reg y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 x16 x19 x17 x24,robust

Linear regression                               Number of obs     =        140
                                                F(18, 121)        =       8.82
                                                Prob > F          =     0.0000
                                                R-squared         =     0.4676
                                                Root MSE          =     1.7535

------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
           y |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          x1 |  -.0001761   .0249197    -0.01   0.994    -.0495113     .049159
          x2 |   .0061523   .0019833     3.10   0.002     .0022259    .0100786
          x3 |   .4171977   .3048125     1.37   0.174    -.1862591    1.020654
          x4 |   .5048009   .3239333     1.56   0.122    -.1365106    1.146112
          x5 |   .5748635   .4243317     1.35   0.178     -.265213     1.41494
          x6 |   .6660383   .3094482     2.15   0.033      .053404    1.278673
          x8 |  -.3951711   .1911326    -2.07   0.041    -.7735684   -.0167737
          x9 |   .1903886   .0850648     2.24   0.027     .0219804    .3587968
         x10 |   .1088711   .1709167     0.64   0.525    -.2295035    .4472457
         x11 |   .9865899    .413527     2.39   0.019     .1679042    1.805276
         x12 |   .0629521   .0170973     3.68   0.000     .0291035    .0968007
         x13 |   .6826136   .3503132     1.95   0.054    -.0109238    1.376151
         x14 |   1.094749   .3399816     3.22   0.002     .4216658    1.767832
         x15 |   .3771459   .4100998     0.92   0.360    -.4347549    1.189047
         x16 |   .1819297   .3702915     0.49   0.624      -.55116    .9150195
         x19 |  -.7969125   .3595848    -2.22   0.029    -1.508805   -.0850196
         x17 |  -.3894345   .4255989    -0.92   0.362     -1.23202    .4531507
         x24 |   .8092824   .5379842     1.50   0.135    -.2557993    1.874364
       _cons |  -.5199883   1.710456    -0.30   0.762    -3.906287     2.86631
------------------------------------------------------------------------------
因为存在异方差，所以使用了稳健的标准误，然后想在这个结果的基础上再进行逐步回归，请问应该怎样输入命令？