2018中国人工智能产业线路图-易观+CSDN-2018.3-83页.pdf: https://u899837.pipipan.com/fs/899837-242216092


十多年前，所有的公司都在进行互联网化，现在CSDN作为一个20岁的互联网公司，从创立至今一
直都是全球最大的中文IT社区，一路走来，见证了技术从PC到互联网，从互联网到移动互联网，从
云计算到大数据的振奋人心的全过程。
如今，技术大潮再次汹涌澎湃，在大数据、计算力和深度学习算法的共同推动下，已经有60年历史
的人工智能迎来了发展的最好时期。此时所有的互联网公司又都在寻求智能化的变革：2016年，
Google的战略从Mobile First转向AI First，Facebook、微软、亚马逊等也重金入局，而国内的百度
喊出了“All in AI”，腾讯要“AI in All”，阿里则创立“达摩院”，纷纷重注AI。
当然，看好人工智能的不只是科技巨头，有远见的传统企业和创业者也积极投身其中。但是，人工智
能技术投入巨大，到底哪些技术能够落地，哪些还不成熟，要怎样实现从技术到商业的转换，成为
所有玩家都在积极探索的问题，这些探索者里也包括一年前的CSDN。
在这个历史使命的感召下，经过几年科技投资的淬炼后，我在2017年底重新回归CSDN。从开发者
社区的视角审视这场AI浪潮，我的脑海里涌现出两个字：赋能。帮助开发者成为AI时代的开发者，帮
助企业成为AI时代的企业，构建一个新形态的社区，把技术的创造者及使用者连接到一起。
针对这个新使命，CSDN发布了人工智能技术路线图，同时还联合易观对多家企业进行了采访，并
邀请到多名业内的专家为我们提出了宝贵的指导意见，描绘出AI产业进阶路线图，希望成为中国企
业和产业实现AI转型升级的有益参考。我们希望把这样的一份报告做成活的路线图，时时维护，随
时更新，动态开放。
所有的企业都将互联网化，所有互联网企业都将AI化，未来十年，物联网将构建更先进的基础设施，
AI将构建更先进的生产力，区块链将构建更先进的生产关系。CSDN会驾乘一轮轮的技术发展浪
潮，与社区伙伴共同成长。

重要发现
我们在本次调研过程中主要有以下几大发现：
1 CSDN首次推出AIMM——企业智能化成熟度模型
按照AIMM——企业智能化成熟度模型，可以将企业按照智能化的程度划分为0~5级6个发展阶段：0级 企业无信息化
1级 数字化：企业核心流程标准化和数字化
2级 商业智能：在业务中运用数据挖掘和数据分析，实现描述性分析
3级 算法模型：企业运用机器学习算法建立模型，预测和优化决策
4级 AI采用：在业务中使用AI为基础的解决方案，实现创新和效率的提升
5级 AI驱动：以AI为核心的全新企业形态和商业模式
2 AI投资热潮来临，然而超过五分之一的企业还未实现信息化
2012年，我国的AI投资事件共26起，投资总额6亿元人民币。2017年，AI投资事件384起，投资总额
622亿元人民币，相比2012年翻了上百倍。
2017年，22%的企业还未进行信息化改造，51%的企业刚刚在核心业务中实现了核心流程标准化和
数字化。3 AI人才需求迅速增长，薪酬比IT工程师高出一个等级
2017年，AI类工程师在全部IT技术招聘岗位中的占比为9.86%，是2014年的8.8倍。
10年以上工作经验的AI工程师，最高年薪可达140万，而10年以上工作经验的普通IT工程师的最高
年薪还不到55万。
4 中美互有胜负：美国垄断AI芯片，中国在AI应用领域蓬勃发展
中国在AI芯片领域实力薄弱，玩家多为创业公司。而美国在这一领域既有英伟达、英特尔等重量级
玩家，创业公司也层出不穷。
中国在AI领域除了BAT之外，还诞生了包括商汤、旷视、云知声等在内新兴独角兽，融资额度甚至
超过美国同行，支撑AI应用蓬勃发展。
5 金融、文娱、安防等领域向AI转型的条件最成熟，农业、制造业等还有待观察
AI对各行业赋能需具备数据、计算力、算法、应用场景这四个要素，其中计算力属于通用基础设施。
金融、文娱、安防等行业条件最成熟，农业、制造业等还在积累阶段。
6 实现AI转型，明确应用场景是关键
思考哪些业务可以成为AI应用的场景，定义要清晰明确；
根据确定的场景收集关键数据，同时注意数据结构化；
根据企业自身情况，引入相关AI专家或者第三方技术公司。