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2018-03-29
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就是我在做ols回归时,有个控制变量不显著,但是会影响到其他变量的显著性,所以想把它留下。而在做工具变量回归时,该变量去掉时结果挺好,所以我可以说因为该变量不显著所以工具变量回归时把他去掉吗?也就是工具变量回归可以去掉ols回归时不显著的变量吗?求大神告知。

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如果只用工具变量回归,可以调整模型。 如果要跟OLS模型并列分析/报告结果,两个模型的变量要保持一致。要么在两个回归分析中都保留,要么都去掉。 可以将被解释变量和该控制变量单独做一下OLS回归,如果显著的话OLS中就应该保留该变量,否则会造成遗漏变量偏误。 如果是比较特殊的控制变量,如年份、行业等,可以做两个OLS,一个不含该控制变量,一个含有该控制变量,相应的可以做两次工具变量分析。
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2018-3-29 11:45:44
如果只用工具变量回归,可以调整模型。
如果要跟OLS模型并列分析/报告结果,两个模型的变量要保持一致。要么在两个回归分析中都保留,要么都去掉。
可以将被解释变量和该控制变量单独做一下OLS回归,如果显著的话OLS中就应该保留该变量,否则会造成遗漏变量偏误。
如果是比较特殊的控制变量,如年份、行业等,可以做两个OLS,一个不含该控制变量,一个含有该控制变量,相应的可以做两次工具变量分析。
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2018-3-30 10:44:58
cznbqw 发表于 2018-3-29 23:35
如果只用工具变量回归,可以调整模型。
如果要跟OLS模型并列分析/报告结果,两个模型的变量要保持一致。要 ...
那单独做了之后不显著呢,另外想问个其他问题,sargan检验恰好识别该值或者p值等于多少?不值您知不知道- -.
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2018-3-30 16:06:13
玩玩玩- 发表于 2018-3-30 10:44
那单独做了之后不显著呢,另外想问个其他问题,sargan检验恰好识别该值或者p值等于多少?不值您知不知道- ...
单独做了之后不显著,与其他变量放在一起使得其他变量显著,则有可能与其他变量存在多重共线性,建议抛弃该变量。
Sargan检验恰好识别时等于1,此时工具变量的个数恰好等于被工具变量的个数。一般要求工具变量的个数多于被工具变量的个数(过度识别),同时Sargan检验p值位于0.1-0.99之间,则工具变量较为理想。
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2018-3-30 16:08:58
cznbqw 发表于 2018-3-30 16:06
单独做了之后不显著,与其他变量放在一起使得其他变量显著,则有可能与其他变量存在多重共线性,建议抛弃 ...
那我看到一篇论文sargan检验列出的值是0,不知道是p值还是什么值,他说是恰好识别的~~~正好您在线,能不能加个微信- -。遇到些问题,
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2018-3-30 16:11:34
cznbqw 发表于 2018-3-30 16:06
单独做了之后不显著,与其他变量放在一起使得其他变量显著,则有可能与其他变量存在多重共线性,建议抛弃 ...
能单独聊聊吗,遇到些问题- -
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