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2018-04-02
悬赏 3 个论坛币 未解决

Run MATRIX procedure:


************* PROCESS Procedure for SPSS Release 2.16.1 ******************


          Written by Andrew F. Hayes, Ph.D.       www.afhayes.com

    Documentation available in Hayes (2013). www.guilford.com/p/hayes3


**************************************************************************

Model = 7

    Y = y

    X = x

    M = m

    W = v


Sample size

        200


**************************************************************************

Outcome: m


Model Summary

          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p

      .9282      .8615    50.7440   406.3697     3.0000   196.0000      .0000


Model

              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI

constant   -48.2067     5.0371    -9.5704      .0000   -58.1405   -38.2729

x           35.3133     3.1857    11.0849      .0000    29.0306    41.5960

v           40.8467     3.1857    12.8218      .0000    34.5640    47.1294

int_1       -9.0467     2.0148    -4.4901      .0000   -13.0202    -5.0731


Product terms key:


int_1    x           X     v


**************************************************************************

Outcome: y


Model Summary

          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p

      .4811      .2315     1.5048    29.6662     2.0000   197.0000      .0000


Model

              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI

constant     6.1373      .2838    21.6217      .0000     5.5775     6.6971

m            -.0143      .0056    -2.5653      .0111     -.0254     -.0033

x            -.9483      .2118    -4.4768      .0000    -1.3660     -.5305


******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS *************************


Direct effect of X on Y

     Effect         SE          t          p       LLCI       ULCI

     -.9483      .2118    -4.4768      .0000    -1.3660     -.5305


Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of the moderator(s):


Mediator

           v     Effect    Boot SE   BootLLCI   BootULCI

m     1.0000     -.3766      .1376     -.6445     -.1085

m     2.0000     -.2469      .0949     -.4418     -.0703


******************** INDEX OF MODERATED MEDIATION ************************


Mediator

       Index   SE(Boot)   BootLLCI   BootULCI

m      .1297      .0539      .0407      .2576


When the moderator is dichotomous, this is a test of equality of the

conditional indirect effects in the two groups.


******************** ANALYSIS NOTES AND WARNINGS *************************


Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrap confidence intervals:

     5000


Level of confidence for all confidence intervals in output:

    95.00


NOTE: Some cases were deleted due to missing data.  The number of such cases was:

  2


------ END MATRIX -----




请问

1. direct effect 置信区间 不含0, indirect effect 置信区间也不包含0 是完全中介还是部分中介

2. 关于model7的 结果图要怎么画呢?  像model4的话可以用joshon newman 的图来话, model 7的趋势图要怎么画呢?

3. 整个model 7的 结果是什么意思呢,根据v的不同,中介效应大小不同吗?


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全部回复
2018-4-3 08:00:51
1. direct effect 置信区间 不含0, indirect effect 置信区间也不包含0,过去说是部分中介,现在不主张这样说

2. 像model4没有joshon newman 的图。 model 7可以拿出调节效应部分来做图。

3. 整个model 7的 结果是,根据v的不同,中介效应大小不同。
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2018-4-3 09:10:34
bfzldh 发表于 2018-4-3 08:00
1. direct effect 置信区间 不含0, indirect effect 置信区间也不包含0,过去说是完全中介,现在不主张 ...
1. 两个都不包含0,说明直接和间接效果都存在,不是部分中介吗?
2. 如果x和w,也就是说两个自变量都是类别变量的话,可以用model7来测吗?
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2018-4-3 10:53:12
moremorepretty 发表于 2018-4-3 09:10
1. 两个都不包含0,说明直接和间接效果都存在,不是部分中介吗?
2. 如果x和w,也就是说两个自变量都是类 ...
需要对类别变量进行编码
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2018-4-3 15:10:30
bfzldh 发表于 2018-4-3 10:53
需要对类别变量进行编码
您的意思是说 像回归分析一样做dummy吗?
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2018-4-3 16:39:21
moremorepretty 发表于 2018-4-3 15:10
您的意思是说 像回归分析一样做dummy吗?
对的。
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