spss二元logistic结果分析

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收藏 2018-04-03

因变量是“是否签约家庭医生”。签约=0；不签约=1.请问如何理解回归系数值里面的正负号？例如，您对家庭医生的了解程度越高，则不签约的概率更大？？？不科学啊，是不是跟我的赋值有关系，家庭医生了解程度的赋值为（很了解=1，比较了解=2，一般=3，听说过=4，完全不知道=5），那位大牛能帮忙解读一下，万分感谢了！

标准误差

瓦尔德

自由度

显著性

Exp(B)

EXP(B) 的 95% 置信区间

下限

步骤 6

社区宣传

-4.987

1.402

12.653

.000

.007

.000

.107

您对家庭医生的了解程度是？

3.357

.848

15.657

.000

28.702

5.442

151.373

拥有哪些医疗保险城镇职工

1.918

1.042

3.391

.066

6.809

.884

52.441

家庭医生服务态度

-3.699

.878

17.749

.000

.025

.004

.138

收费水平

-1.573

.666

5.576

.018

.207

.056

.765

治疗范围

-1.209

.500

5.849

.016

.298

.112

.795

常量

7.882

3.036

6.740

.009

2648.876

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全部回复

heluozhizi

2018-4-3 15:13:45

一般而言，因变量的赋值，“成功”赋值为1，“不成功”赋值为0。你的因变量赋值反了，可能在理解模型结果的时候会绕个弯。另外，你的自变量应该是没有进行虚拟变量的设置。

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wuzenggui

2018-4-4 08:46:11

heluozhizi 发表于 2018-4-3 15:13
一般而言，因变量的赋值，“成功”赋值为1，“不成功”赋值为0。你的因变量赋值反了，可能在理解模型结果的 ...

原先值标签1=是；2=不是，结果在分析时就成了0=是；1=不是。
确实没有进行虚拟变量设置，所以应该怎么解读呢？

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lutian08

2018-4-8 16:57:11

家庭医生了解程度的赋值（X）：很了解=1，比较了解=2，一般=3，听说过=4，完全不知道=5
是否签约家庭医生（Y）：签约=0；不签约=1
随着X的增大（表示越不了解），Y的不签约概率（不签约=1）在上升

很正常的啊（你的变量值设置反了）

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wuzenggui

2018-4-9 10:44:53

lutian08 发表于 2018-4-8 16:57
家庭医生了解程度的赋值（X）：很了解=1，比较了解=2，一般=3，听说过=4，完全不知道=5
是否签约家庭医生（ ...

若B值（回归系数）值为负数，可以理解成随着X的增大，签约的概率则也增加吗？

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lutian08

2018-4-10 11:47:10

wuzenggui 发表于 2018-4-9 10:44
若B值（回归系数）值为负数，可以理解成随着X的增大，签约的概率则也增加吗？

直接看Exp(B)值，把回归系数的负值转化为Exp(B)

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