我想用rpart函数建立一个分类树模型，共有五万多个样本，变量共有120个，都是分类变量，目标变量是一个二分类变量，但是建模后模型中没有引入任何变量，绘制分类树图只有一个根节点。

我把所有分类变量都改成因子型了，用C50建模没有任何问题，但是用rpart或者randomforest就不行，所以应该不是数据的问题，求各位大神帮忙看看是什么情况！！

代码：

> mod_rpart <- rpart(formula = 目标变量~ ., data = dat_train, method = "class")
> summary(mod_rpart)
Call:
rpart(formula = 目标变量 ~ ., data = dat1, control = rpart.control(minsplit = 10))
n= 55760

CP nsplit rel error xerror xstd
1 0 0 1 0 0

Node number 1: 55760 observations
predicted class=1 expected loss=0.4706241 P(node) =1
class counts: 26242 29518
probabilities: 0.471 0.529