请教下PROCESS 模型58的结果怎么看呢

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收藏 2018-04-08

模型58为什么没有像模型14那样输出一个指标：index of moderated mediation来表示有调节的中介是否成立。58的结果该怎么看呢？分别看前后路径是否受到调节吗？如果路径a的交互项不显著，路径b的交互项显著，该如何解读conditional  indirect effect的结果呢？
**************************************************************************
Model = 58
Y = ZCAQS
X = ZNFC
M = ZMEAN
W = ZSES

Statistical Controls:
CONTROL= SEX    ZIQ    ZAGE

Sample size
      98

**************************************************************************
Outcome: ZMEAN

Model Summary
      R    R-sq       MSE       F       df1       df2       p
   .3362    .1130    .9455    1.9324    6.0000 91.0000    .0839

Model
            coeff       se       t       p    LLCI    ULCI
constant    .2708    .3339    .8109    .4196    -.3926    .9341
ZNFC       .2135    .1006    2.1222    .0365    .0137    .4134
ZSES       .1027    .1053    .9752    .3321    -.1065    .3118
int_1       -.0522    .0967    -.5402    .5904    -.2443    .1399
SEX       -.1694    .2043    -.8295    .4090    -.5752    .2363
ZIQ          .0063    .1012    .0618    .9508    -.1948    .2073
ZAGE       .2106    .1046    2.0136    .0470    .0028    .4183

Interactions:

int_1 ZNFC       X    ZSES

**************************************************************************
Outcome: ZCAQS

Model Summary
      R    R-sq       MSE       F       df1       df2       p
   .4373    .1912    .8717    3.0394    7.0000 90.0000    .0065

Model
            coeff       se       t       p    LLCI    ULCI
constant    -.0845    .3215    -.2630    .7932    -.7233    .5542
ZMEAN       .1827    .1018    1.7937    .0762    -.0197    .3850
ZNFC       .1895    .0987    1.9192    .0581    -.0067    .3857
ZSES       -.1479    .1019 -1.4518    .1500    -.3504    .0545
int_2       -.2425    .1210 -2.0040    .0481    -.4829    -.0021
SEX          .0628    .1970    .3189    .7505    -.3285    .4542
ZIQ          .0880    .0973    .9042    .3683    -.1053    .2813
ZAGE       .0859    .1035    .8296    .4090    -.1198    .2915

Interactions:

int_2 ZMEAN    X    ZSES

******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS *************************

Direct effect of X on Y
   Effect       SE       t       p    LLCI    ULCI
   .1895    .0987    1.9192    .0581    -.0067    .3857

Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of the moderator(s):

Mediator
         ZSES    Effect Boot SE BootLLCI BootULCI
ZMEAN -1.0000    .1130    .0778    .0080    .3256
ZMEAN    .0000    .0390    .0269    .0025    .1106
ZMEAN    1.0000    -.0096    .0297    -.1107    .0227

Values for quantitative moderators are the mean and plus/minus one SD from mean.
Values for dichotomous moderators are the two values of the moderator.

******************** ANALYSIS NOTES AND WARNINGS *************************

Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrap confidence intervals:
   5000

Level of confidence for all confidence intervals in output:
95.00

------ END MATRIX -----

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全部回复

bfzldh

2018-4-11 21:29:04

这是Process的局限性，模型的判断标准请参考温忠麟老师2014年的论文，根据这一论文中提到的判断标准，PROCESS可能不足以得出结论，需要使用Mplus软件，或者使用语句版本的PROCESS。

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那不勒斯的天

2019-1-4 19:41:09

bfzldh 发表于 2018-4-11 21:29
这是Process的局限性，模型的判断标准请参考温忠麟老师2014年的论文，根据这一论文中提到的判断标准，PROCE ...

请问老师是温忠麟老师的哪一篇文章可以说一下吗，我的有调节的中介用process做出来时显著地，但是有调节的中介系数值特别小，只有0.003左右，但是上下一个标准差也都显著，用Mplus跑了下，结果出来在a路径上变成了负数，而且有调节的中介系数不显著，可是spss的回归和process都是正数，下面是Mplus的语句，您能否看下是否有什么错误？
TITLE:two stage was mod model;
  DATA:file is 0104.dat;
  VARIABLE:names=X M Y W;
  Usevariables=X M Y W XW;
  Missing are all(999)
  DEFINE:XW=X*W;
  ANALYSIS:bootstrap=1000;
  MODEL:
  Y on M(b1)
   X(c)
   W
   XW;
  M on X(a1)
   W(a2)
   XW(a3);
  MODEL CONSTRAINT:
   NEW(ind Wmodval);
   Wmodval=1;
   ind=(a1+a3*Wmodval)*b1;
  OUTPUT:cinterval(BCbootstrap);

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