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面板数据采用固定效应分组回归情况分
阳光的蛋炒饭
9405 8
2018-04-13
紧急求助，最近在做毕业设计，我用面板数据验证：y=a0+a1x1+控制变量  ，结果显著，符合预期。当我按竞争度分组，高的为1，低的为0，分别进行上述回归时，前者是5%水平上显著，后者是1%水平上显著，可以说x对y的影响在竞争度低的情况下更显著么？
真得真得希望各位给出建议，最近压力太大了。
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18305217757
2018-4-13 10:24:01
个人感觉这个问题应该这样分析 ：比较X对Y的影响大小，不应该比较显著性水平，而应该比较分组回归后X对Y的影响系数。
如果竞争度低的组别中X对y的回归系数大于竞争度高的组别中的回归系数，可以说明竞争度低的情况下，X对Y的影响更大，
此外，显著是说系数通没通过检验，两类分组都是通过检验的，建议换个说法，比如作用在竞争度低的情况下更明显，或者更强烈。

哎呀怎么感觉自己答非所问了呢，希望能帮到楼主
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阳光的蛋炒饭
2018-4-13 10:30:45
18305217757 发表于 2018-4-13 10:24
个人感觉这个问题应该这样分析 ：比较X对Y的影响大小，不应该比较显著性水平，而应该比较分组回归后X对Y的影 ...
感谢你这么及时的回复。顺便我想问一下，在分组检验时，可不可以去除中心化再检验？
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18305217757
2018-4-13 15:01:51
阳光的蛋炒饭 发表于 2018-4-13 10:30
感谢你这么及时的回复。顺便我想问一下，在分组检验时，可不可以去除中心化再检验？
不知道我理解的对不对，你是指平稳性检验和数据标准化吗？
如果分组检验时去中心化了，那为什么全样本的时候不直接做去中心化操作呀？
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黃河泉
2018-4-13 15:11:20
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阳光的蛋炒饭
2018-4-13 15:22:45
黃河泉 发表于 2018-4-13 15:11
请参考 https://www.jianshu.com/p/38315707ef6c?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo ...
老师，你好，这个我看过了，然后现在就在用bootstrap测试，用了这个 bdiff y x, truediff(`d0') n1(3806) bs(100) seed(123)，显示varlist not allowed。我哪里出错了？
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