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Granger因果检验的意义
水上云端
8287 6
2009-11-30
做两个变量的Granger因果检验，如果检验结果显示两者相互没有因果关系，再作回归分析是不是就没有必要了？
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daimf411
2009-11-30 15:50:20
是这样的！
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hbq
2009-11-30 15:52:35
是的
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silinjie628
2009-11-30 17:06:08
好问题  还真没有考虑过这个问题啊
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丽丽1
2009-12-1 22:39:45
　一般来说，回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据；如果能够很好的拟合，则可以根据自变量作进一步预测。
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zhangleixiaoqin
2009-12-2 15:05:15
这牵涉到做模型的顺序：对于两个变量，首先进行GRANGGER因果检验，然后看是否平稳，如果平稳，则作简单回归，如果非平稳，则作协整。当然有些从理论上就已经确定了因果关系。还有一种情况是不知道两个变量之间的因果关系，也可以直接建立VAR模型，寻找关系。
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