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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件
3886 1
2009-12-01
请教各位坛友,小弟系医学专业,最近在做分析的时候,用到了dummyvariable,4个classes,用了3个dummy variable,但是结果显示,有一个dummyvariable的P=0.532,也就是说没有统计学意义了。那么在最后的回归模型中是否应该去掉此哑变量?如果不能为什么?
我估计是不能的,因为这3个哑变量是一起解释同一个问题的,只是把他们分开去描述这个问题。但是不知道这样的解释合不合理?
请坛友从统计学角度给个明白的解释吧!
THANKS!
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2015-4-26 22:00:34
哑变量放入其实就是对这一类做显著性解释,有一个哑变量显著,就说明类别是有意义的。有个帖子中举了个例子我觉得挺好的:
我举一个例子:

假设Gender有3个分类:男人,女人,女博士

首先看看哪个分类的数量最多,中国的情况是男人所占比例最大,那么Gender重新编码为:
男人-> GenderFemale=0,GenderPhd=0
女人-> GenderFemale=1,GenderPhd=0
女博士->GenderFemale=0,GenderPhd=1

然后做回归分析,如果GenderFemale是显著的,则表明对于女人与男人两组群体Y的均值有显著不同(ANOVA的思想);如果GenderPhd是显著的,则表明对于女博士与男人两组群体Y的均值有显著不同

不知道解释的清楚吗

---
男人女人女博士纯属搞笑,绝无冒犯各位女Phd的意思
https://bbs.pinggu.org/thread-1146986-2-1.html
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