看了不少资料，对这俩的基本原理没问题。
主成分分析是PC=wX，主成分PC是原始变量X的线性组合；
因子分析是 X=wFA， 因子FA线性组合得到原始变量X。

两者都可用于降维。

看国内不少文章，越来越迷糊，所以来找大家讨论下，谢谢！

文章：基于因子与聚类分析的西部省区经济发展比较研究_刘玮

该文是采用多个指标分析各省经济综合发展水平（即做综合评价）。先用因子分析提取出两个因子（文章称为主成分，是否恰当？）、并计算综合成分，排名；然后用俩因子又做了聚类，划分出多个分组。

我的疑问

1，在基于多个指标做综合评价时，也有研究用PCA来提取多个主成分，然后命名，还计算综合得分；而这篇文章是因子分析。 到底哪个合适？还是都可以？
2.基于多个指标做聚类，PCA和FA都可以提取出少数维度（降维），那到底采用PCA-聚类，还是FA-聚类？

多谢指教！