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2018-04-27
我使用的是截面数据,研究的因变量是学生成绩,自变量包括了个人、家庭、学校等因素,考虑到样本来自不同的地区,因此对地区进行编号之后,用类似reg y x1 x2 i.city 进行回归。老师说这么做的话只控制了地区因素对截距项的影响,但是对于每个不同的地区而言,x1 x2会有不同的系数,即地区因素会影响因变量系数的估计值。有没有大神可以解释这个问题?回归中该如何对地区因素进行控制?
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2018-4-28 07:42:28
你的回归应该可算是一个"标准"做法,你的导师讲的也没错,虽然我个人比较不倾向这样做。一般解释上不太容易,另外当 city 多时,估计上会消耗很多自由度,而导致估计不精确。请 help fvvarlist 并见其例子。
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2018-4-28 11:31:44
黃河泉 发表于 2018-4-28 07:42
你的回归应该可算是一个"标准"做法,你的导师讲的也没错,虽然我个人比较不倾向这样做。一般解释上不太容易 ...
那请问有没有更好的方法呢?
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2018-4-28 11:31:44
黃河泉 发表于 2018-4-28 07:42
你的回归应该可算是一个"标准"做法,你的导师讲的也没错,虽然我个人比较不倾向这样做。一般解释上不太容易 ...
那请问有没有更好的方法呢?
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2018-4-28 11:33:44
环形废墟的拉斐尔 发表于 2018-4-28 11:31
那请问有没有更好的方法呢?
什么叫做"更好的方法"?
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2018-4-28 11:39:12
黃河泉 发表于 2018-4-28 11:33
什么叫做"更好的方法"?
即不采用 i. city这样的回归,而用其他的方法控制地区因素的影响
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