我的这个面板数据，年份不是完全相同的，有的有，有的没有，现在c3（承包土地面积）这个是我要用的变量。某个人，在某一年里会租土地，我现在想要对比，这些人在租土地前后，粮食产量（d32）的变化，就是组内对比，做一个简单的描述性统计，求帮助！谢谢了。数据实例如下：
年份      id               c3           d32
1989 "1101007"                 . 4061
1995 "1101007"                 .    0
1986 "1101007"                 . 3127
1990 "1101007"                 . 4350
1996 "1101007"                 .    0
1997 "1101007"                 .    0
1991 "1101007"                 . 4896
1987 "1101007"                 . 2400
1988 "1101007"                 . 3575
2000 "1101007"                 .    0
1993 "1101007"                 .    0
1988 "1101011"                 . 2730
1990 "1101011"                 . 3080
1987 "1101011"                 . 2745
2000 "1101011"                 .    0
1995 "1101011"                 .    0
1991 "1101011"                 . 3840
1989 "1101011"                 .    0
1986 "1101011"                 . 2910
1998 "1101011"                 . 1120
1997 "1101011"                 .    0
1996 "1101011"                 .    0
1993 "1101011"                 .    0
2000 "1101028"                 .    0
1988 "1101028"                 . 2925
1991 "1101028"                 . 4092
1986 "1101028"                 . 1430
1996 "1101028"                 .    0
1987 "1101028"                 . 3250
1989 "1101028"                 . 3313
1990 "1101028"                 . 3125
1997 "1101028"                 .    0
1995 "1101028"                 .    0
1993 "1101028"                 .    0
1987 "1102006"                 . 2800
1996 "1102006"                 .    0
1997 "1102006"                 .    0
1989 "1102006"                 .    0
1991 "1102006"                 .    0
1999 "1102006"                 .    0
1995 "1102006"                 .    0
2000 "1102006"                 .    0
2003 "1102006"               2.5    0
2002 "1102006"                 .    0
1998 "1102006"                 .    0
1986 "1102006"                 .  400
1988 "1102006"                 . 1645
2001 "1102006"                 .    0
1990 "1102006"                 .    0
2002 "1102029"                 .    0
2001 "1102029"                 .    0
2003 "1102029"                 2    0
2000 "1102029"                 .    0
1993 "1102029"                 .    0
1990 "1102029"                 .    0
1998 "1102029"                 .    0
1995 "1102029"                 .    0
1996 "1102029"                 .    0
1991 "1102029"                 .    0
1989 "1102029"                 .    0
1999 "1102029"                 .    0
1997 "1102029"                 .    0
1997 "1103002"                 . 2000
2004 "1103002"                 7 6700
1991 "1103002"                 . 2000
1986 "1103002"                 .    0
1987 "1103002"                 .    0
2003 "1103002"                 7 5000
1988 "1103002"                 .    0
1995 "1103002"                 . 2800
2000 "1103002"                 . 4000
1993 "1103002"                 .    0
1990 "1103002"                 . 2500
2001 "1103002"                 . 5000
1999 "1103002"                 . 2500
2002 "1103002"                 . 6800
2008 "1103002"                16 7500
2007 "1103002"                16  800
1989 "1103002"                 . 1200
1993 "1103002"                 . 2300
2010 "1103002"              14.6 5040
2009 "1103002"              10.6 2160
2006 "1103002"                14 4200
2011 "1103002"              14.6 5000
2012 "1103002"              14.6 4000
1998 "1103002"                 . 3000
1996 "1103002"                 . 1400
2005 "1103002" 7.099999904632568 3000
2013 "1103002"              14.6 5800
1986 "1103015"                 .    0
1999 "1103015"                 . 1650
2009 "1103015"                 1    0
1989 "1103015"                 .  500
1990 "1103015"                 . 1923
1997 "1103015"                 . 1500
1996 "1103015"                 . 1000
2007 "1103015"                 2  160
2005 "1103015" 6.300000190734863  300
2001 "1103015"                 . 3250
1988 "1103015"                 .    0