求助，有两个问题： 1.面板tobit对数据有没有什么要求？需不需要做异方差、自相关等检验？
2.我试着做了下，这个结果能用吗？
我用的是n=566，T=8的一个面板数据。left-censored observations 只有8个，绝大部分未被观测，这个是不是就代表模型没意义？该如何改进？ 求大神帮忙


xttobit  dps logsize roe da cash ueps h10 hs,ll(0) nolog tobit

Random-effects tobit regression                 Number of obs      =      2319
Group variable: id                                     Number of groups   =       566

Random effects u_i ~ Gaussian                   Obs per group: min =         1
                                                                                           avg =       4.1
                                                                                          max =         8

                                                                 Wald chi2(7)       =   1654.82
Log likelihood  =  1742.2042                    Prob > chi2        =    0.0000

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         dps |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
     logsize |   .0018505   .0114425     0.16   0.872    -.0205765    .0242774
         roe |    .007621    .000506    15.06   0.000     .0066293    .0086127
          da |  -.0023724   .0002323   -10.21   0.000    -.0028276   -.0019171
        cash |   .0001703   .0001077     1.58   0.114    -.0000407    .0003813
        ueps |   .0765855   .0037103    20.64   0.000     .0693134    .0838576
         h10 |   .0023356   .0002936     7.96   0.000     .0017601     .002911
          hs |  -.0140031   .0181319    -0.77   0.440    -.0495409    .0215347
       _cons |  -.1421917   .1095437    -1.30   0.194    -.3568935    .0725101
-------------+----------------------------------------------------------------
    /sigma_u |   .0828836   .0038753    21.39   0.000     .0752882    .0904789
    /sigma_e |   .0970726   .0016774    57.87   0.000     .0937849    .1003603
-------------+----------------------------------------------------------------
         rho |   .4216401   .0260733                      .3713337    .4732606
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Likelihood-ratio test of sigma_u=0: chibar2(01)=  414.73 Prob>=chibar2 = 0.000

  Observation summary:         8      left-censored observations
                                        2311     uncensored observations
                                             0     right-censored observations