最好能把代码发上来 其他人才能更好帮到你

谢谢提醒,下面是代码,希望大神能解答下:
lm_function=lm(formula = datatrain$Item_Outlet_Sales~datatrain$Item_Weight+datatrain$Item_Fat_Content+datatrain$Item_Visibility+datatrain$Item_MRP+datatrain$year+datatrain$Outlet_Size+datatrain$Outlet_Location_Type+datatrain$Outlet_Type+datatrain$Item_Visibility_Ratio)  #用线性回归模型进行建模,因变量是datatrain$Item_Outlet_Sales
predict(lm_function,datatest)   #用得到的回归模型,对测试集datatest进行判断
运行完predict后,总是出错:
Warning message:
'newdata' had 5681 rows but variables found have 8523 rows
说明：5681 rows是datatest中的数据的行数，8523 rows 是datatrain中的数据的行数

你在train中用于建模预测的变量是否与测试集dataset变量名完全一致？？
威哥每个变量前面都有一个前缀datatrain

是完全一致的，而且我也在变量前面加了datatrain啊。请问你知道该怎么解决吗？

方便上传个几十行的模拟数据集吗？可以试一下，看看是什么原因，比如变量类型是否一致，取值是否相同