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2018-05-07
大家好, 我最近刚开始学习统计相关知识,在做变量统计性分析时,发现很多论文都将标准差作为统计分析的一方面进行描述。我了解到标准差可以描述变量的离散程度,μ+-3

σ可以描述假设符合正态分布变量的离散程度。


我的问题主要有以下几个:


1. 对于连续变量,定类变量和定序变量而言,在做描述性统计分析时都要描述这三种变量的标准差吗?因为标准差适用于正态分布,而定类变量和定序变量不符合正态分布呀


2. 离散程度大的自变量对回归模型的拟合程度有影响吗,如果有的话,其影响作用大吗


3. 离散程度大的因变量是否不适合做回归分析?




谢谢大家


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2018-5-7 17:10:33
1. 是的。谁说"标准差适用于正态分布"的?2/3. 在我看来都不是问题!
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2018-5-8 10:34:15
黃河泉 发表于 2018-5-7 17:10
1. 是的。谁说"标准差适用于正态分布"的?2/3. 在我看来都不是问题!
恩恩了解了,我是从正态分布接触标准差的,所以就理解成标准差只适用于正态分布了。原来不是这样啊,哈哈,谢谢
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2018-5-8 10:36:02
美乐猫 发表于 2018-5-8 10:34
恩恩了解了,我是从正态分布接触标准差的,所以就理解成标准差只适用于正态分布了。原来不是这样啊,哈哈 ...
原则上,"每个"(或许有例外)分布应该都有标准差。
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2018-5-8 13:18:55
黃河泉 发表于 2018-5-8 10:36
原则上,"每个"(或许有例外)分布应该都有标准差。
也就是说所有分布都有标准差,但只有正态分布绝大部分的数据分布在μ+-3σ内咯
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