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2087 4
2018-05-13
rsq <- function(formula, data, indices) {
d<-data[indices,]
  fit <- lm(formula, data=d)
  return(summary(fit)$r.square)
}

library(boot)
set.seed(1234)
results <- boot(data=mtcars, statistic=rsq,
                R=1000, formula=mpg~wt+disp)

这段代码里的“ d<-data[indices,]”是什么意思?是必须的吗?

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2018-5-13 14:58:20
d为data的indices行
indices为输入参数
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2018-5-18 12:47:33
这里data是一个矩阵,然后对矩阵的每一行进行回归分析,最后rsq函数给出的结果是线性模型r2。要是我理解没错的话,最后bootstrap会给你r2的置信区间。
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2018-5-22 20:16:33
xwan288 发表于 2018-5-13 14:58
d为data的indices行
indices为输入参数
谢谢,我是说没看到他给rsq函数的indices赋值啊?
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2019-11-1 10:49:45
哈哈哈,我也不明白,请问楼主搞懂了吗?
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