你好 我用bootstrap检验  直接效应和间接效应上下限都不包括0 这样就代表有中介效应吗？还是直接效应上下限需要包括0而间接效应上下限不能包括0？

您好，请问这个问题您解决了嘛？同想知道

有坛友回答说是只看间接效应 不包括0就行  我自己不是很清楚

敢问兄台，问题怎么解决的？{:3_48:}

解决了吗？我也属存在这个问题

您好，请问您的问题解决了吗。我也遇到了类似的问题

应该也有一定道理，谢谢您~

请问stata的bootstrap检验怎么看出中介效应的占比呢

bootstrap  r(ind_eff) r(dir_eff), reps(1000) : sgmediation  dv, mv() iv() cv()
estat bootstrap,percentile bc
resboot_mediation, dv() mv() iv() cv() reps(1000)
最后会显示的

我的提示了这个  在最后一步后面
exceeded maximum table size of 10000
             rdiscrete():  3300  argument out of range
                 <istmt>:     -  function returned error

另外 想问一下  _bs_1:  r(ind_eff)   _bs_2:  r(dir_eff)这两个的符号代表什么意思呢 尤其是中介作用的  如果中介效应是显著为负  直接效应是显著为正

把1000改小点试试。500

就是表面上的正负向影响。

比如我的直接效应是正数  中介效应是负数 意思是x越大 y越大 而中介变量越大，y越小了吗？  我想要验证的是x通过中介变量导致了y  这不是矛盾了吗

你好  bootstrap检验中介效应可以不加控制变量吗

您好，请教一下，为什么做出来的结果校正的置信区间上下限数值是相同的？存在什么问题？
                Coef        Bias        Std Err        [95% Conf   Interval]
ind eff        -0.018585        0.000161        0.007794        -0.03392        -0.005006        (P)
                                        -0.038323        -0.038323        (BC)
dir eff        0.163847        0.000659        0.06719        0.03687        0.309134        (P)
                                        -0.00582        -0.005824        (BC)
tot eff        0.145263        0.00082        0.066838        0.014513        0.290271        (P)
                                        -0.02474        -0.024743        (BC)
                                                       
(P)percentile confidence interval
(BC)bias-corrected confidence interval


还是要看下面的值？
command:  sgmediation eff_w, mv(maer_w) iv(nonstate_w) cv(size_w lev_w growth_w tang_w ato_w indep_w dual
                    board_w concern1_w control)
        _bs_1:  r(ind_eff)
        _bs_2:  r(dir_eff)

------------------------------------------------------------------------------
             |    Observed               Bootstrap
             |       Coef.       Bias    Std. Err.  [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       _bs_1 |  -.01858472  -.0002732   .00932939   -.0378009  -.0003532   (P)
             |                                      -.0378945   -.000491  (BC)
       _bs_2 |   .16384746   .0027889   .07928715    .0011138    .320415   (P)
             |                                      -.0035124   .3104494  (BC)
------------------------------------------------------------------------------
(P)    percentile confidence interval
(BC)   bias-corrected confidence interval

你好，我也遇到了这个问题，修改了reps后的参数仍然不行，请问你解决了吗？感激不尽！

请教您，bs_2的系数符号和回归方程的ab乘积符号不一致是因为什么

然后出来之后怎么解读呢？

然后出来之后怎么解读呢？

您好，我的自变量是分类变量，在bootstrap的stata命令里怎么修改自变量的类型？

bs1是间接效应 是吗

你好~请问中介效应占比的问题解决了吗？写硕士论文卡在这个地方了