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关于bootstrap法的中介效应检验结果
guomankou
2020-2-1 15:26:09
小开呵呵呵 发表于 2019-7-12 21:42
您好，我想问一下我输入resboot_mediation, dv() mv() iv() cv() reps(1000)这个命令之后出现command res ...
请问输入estat bootstrap,percentile bc后出现的 _bs_1:  r(ind_eff) _bs_2:  r(dir_eff)和前面出现的 _bs_1:  r(ind_eff) _bs_2:  r(dir_eff)区间并不一样，用哪个是对的？谢谢

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guomankou
2020-2-1 15:27:12
哈密瓜啊啊啊 发表于 2019-7-13 09:47
前面的步骤都没问题，就这个指令有问题？
请问输入estat bootstrap,percentile bc后出现的 _bs_1:  r(ind_eff) _bs_2:  r(dir_eff)和前面出现的 _bs_1:  r(ind_eff) _bs_2:  r(dir_eff)区间并不一样，用哪个是对的？谢谢
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哈密瓜啊啊啊
2020-2-4 16:38:47
guomankou 发表于 2020-2-1 15:27
请问输入estat bootstrap,percentile bc后出现的 _bs_1:  r(ind_eff) _bs_2:  r(dir_eff)和前面出现的 _b ...
第一个表示间接效应，第二个代表直接效应，两个都应该不包含0
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哈密瓜啊啊啊
2020-2-7 20:44:44
guomankou 发表于 2020-2-1 15:27
请问输入estat bootstrap,percentile bc后出现的 _bs_1:  r(ind_eff) _bs_2:  r(dir_eff)和前面出现的 _b ...
不好意思，纠正一下，如果第二个（直接效应，指的是自变量和中介变量均作为解释变量时自变量的系数显著性）包含零（说明此系数不显著）则表示完全中介，反之则表示不完全中介。从现实角度来看，X对Y的影响不可能只有一个渠道，所以完全中介是不符合现实的。因此，直接效应和间接效应均不包含零才是最合理的
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guomankou
2020-2-11 11:34:27
哈密瓜啊啊啊 发表于 2020-2-7 20:44
不好意思，纠正一下，如果第二个（直接效应，指的是自变量和中介变量均作为解释变量时自变量的系数显著性 ...
谢谢好人
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缪戈
2020-2-17 16:28:28
哈密瓜啊啊啊 发表于 2020-2-7 20:44
不好意思，纠正一下，如果第二个（直接效应，指的是自变量和中介变量均作为解释变量时自变量的系数显著性 ...
感谢！我看到帖子里在原代码后面又加了个
//estat bootstrap,percentile bc
//resboot_mediation, dv() mv() iv() cv() reps(1000)
结果运行说option dv() required是什么意思呢
//estat bootstrap,percentile bc这一句运行完后又出现了一个结果表格
Bootstrap results                               Number of obs     =      1,343
                                                Replications      =       1000

      command:  sgmediation under_inv, mv(ctl) iv(crs) cv(brs soc) quietly
        _bs_1:  r(ind_eff)
        _bs_2:  r(dir_eff)

------------------------------------------------------------------------------
             |    Observed               Bootstrap
             |       Coef.       Bias    Std. Err.  [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       _bs_1 |   -.0091486  -.0000238   .00232981   -.0139947  -.0050376   (P)
             |                                      -.0145003  -.0052971  (BC)
       _bs_2 |  -.02395817   .0002932   .01122068   -.0445592  -.0021795   (P)
             |                                      -.0447571  -.0030563  (BC)
------------------------------------------------------------------------------
也不知道是什么意思
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卡列宁微微一笑
2020-3-1 20:44:26
15996229676 发表于 2019-7-22 20:41
您好 请问出现'r(ind_eff)' evaluated to missing in full sample 是什么意思呢？
您解决了吗
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KUAILEDEJINGYU
2020-3-20 11:24:36
缪戈 发表于 2020-2-17 16:28
感谢！我看到帖子里在原代码后面又加了个
//estat bootstrap,percentile bc
//resboot_mediation, dv() ...
你好，我也遇到了这个问题，请问你解决了吗
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KUAILEDEJINGYU
2020-3-20 11:24:40
缪戈 发表于 2020-2-17 16:28
感谢！我看到帖子里在原代码后面又加了个
//estat bootstrap,percentile bc
//resboot_mediation, dv() ...
你好，我也遇到了这个问题，请问你解决了吗
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KUAILEDEJINGYU
2020-3-20 11:39:57
小开呵呵呵 发表于 2019-7-13 12:00
是的是的，然后我在输入findit resboot_mediation的时候也找不到下载的地点，百度也没有提到这个在哪里下 ...
您好，请问您解决这个了吗？
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KUAILEDEJINGYU
2020-3-20 16:24:49
小开呵呵呵 发表于 2019-7-12 21:42
您好，我想问一下我输入resboot_mediation, dv() mv() iv() cv() reps(1000)这个命令之后出现command res ...
您好，请问您解决这个问题了吗，我也碰到了这个问题？
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商子懿
2020-3-30 10:26:52
咕噜咕噜嘻嘻 发表于 2018-8-2 11:13
请问楼主，你解决了吗？我现在遇到同样的问题，还请帮帮忙
我将自己的变量按类别进行更换，结果显示如下： ...
可以help bootstrap，看一下example里面有没有关于 ind-eff的命令例子。如果没有的，一般出现这种情况是因为stata的版本较低，更新一下就好了。
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商子懿
2020-3-30 10:27:17
资源搬运工 发表于 2018-11-30 15:03
敢问兄台，问题怎么解决的？
可以help bootstrap，看一下example里面有没有关于 ind-eff的命令例子。如果没有的，一般出现这种情况是因为stata的版本较低，更新一下就好了。
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CYY檀公子
2020-4-14 22:38:45
哈密瓜啊啊啊 发表于 2020-2-7 20:44
不好意思，纠正一下，如果第二个（直接效应，指的是自变量和中介变量均作为解释变量时自变量的系数显著性 ...
您好，我想请问下如果是2sls等其他方法是不是无法使用bootstrap，只能使用soble检验？谢谢
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wangweilibai
2020-7-8 11:40:58
哈密瓜啊啊啊 发表于 2019-5-22 14:21
bs1是中介效应，BS1不包括零就可以了。但是，很多人都认为存在主效应才能进一步检验中介效应。个人认为现 ...
楼主的发言很棒，可是交叉项的中介的运行过程和解释又该是怎么样的呢
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yihenglu
2020-7-22 11:21:02
想请问一下我在《中国工业经济》2019年11期徐宁等的文章《“能者居之”能够保护子公司中小股东利益吗——母子公司“双向治理”的视角》这篇文章的代码中，发现bootstrap检验的sgmediation后面加了个1。这和不加1有什么区别？sgmediation1这个命令在哪里可以下载呢？
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yihenglu
2020-7-25 11:06:55
yihenglu 发表于 2020-7-22 11:21
想请问一下我在《中国工业经济》2019年11期徐宁等的文章《“能者居之”能够保护子公司中小股东利益吗——母 ...
已解决，打扰楼主啦
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yurushi
2020-8-19 21:53:08
macc891207 发表于 2019-8-23 16:49
参见

    介效应检验之前,本文首先对 Bootstrap算法的  步骤和原理进行简要概述:第一,基于原有样本  (样 ...
感谢！请问是不是只需要对中介效应（ab）求置信区间呢？总效应、直接效应需要吗？
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yurushi
2020-8-20 18:37:10
王小6 发表于 2018-11-30 13:23
有坛友回答说是只看间接效应 不包括0就行  我自己不是很清楚
请问这个问题您明白了吗？是不是只需要对间接效应ab做bootstrap，总效应c和直接效应c'不需要呀？
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粒粒栗栗李l
2021-1-19 10:47:24
bs1表示间接效应（通过中介变量m的那条线），bs2表示直接效应（xy直接连接的那条线）。看效应存不存在就是看置信区间是否包括0，不包括0说明效应存在。如果存在间接效应，但是不存在直接效应，说明是完全中介效应。
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谢有叶
2021-2-16 17:42:06
cavalier0728 发表于 2019-3-18 09:03
请问各位，怎么将stata中bootstrap 计算的结果导出？
你好，请问你解决这个问题了吗？如何将bootstrap结果导出来？
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rucwcg
2021-3-19 11:27:19
哈密瓜啊啊啊 发表于 2018-8-31 19:49
bs1是直接效应的结果，上下限不包括0则证明存在中介效应，同理bs2是直接效应的结果。
p表示置信区间
BC是 ...
请问如果前面三个模型在stata里用的都是regdhfe命令进行估计的，固定了时间和个体效应，然后我在使用Bootstrap命令时在cv(i.year i.cityID)会报错
复制代码
那要如何将Bootstrap和regdhfe结合起来使用，因为我的数据用regdhfe和reg回归出来，核心解释变量的系数符号是相反的，如果不控制时间和个体固定效应，Bootstrap分析的中介效应我也没法用。
盼复，谢谢！
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18365538325
2021-3-28 17:18:52
同求解，在看一篇文章，按照上面的步骤进行检验，可是只看得懂p值，置信区间，bootstrap命令后出现的表格都看不懂，也不给解释。附：https://stats.idre.ucla.edu/stat ... ediation-in-stata/#
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刘可心
2021-4-9 17:34:49
你最后的结果bs_1的95%置信区间不包括0证明存在中介效应，bs_2的95%置信区间不包括0证明是完全中介效应，包括0证明是部分中介效应。你的结果显示是完全中介效应。
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+11
2021-7-6 10:59:08
刘可心 发表于 2021-4-9 17:34
你最后的结果bs_1的95%置信区间不包括0证明存在中介效应，bs_2的95%置信区间不包括0证明是完全中介效应，包 ...
你好，什么是包不包括0啊，这怎么看哪里包不包括啊？
estat bootstrap, percentile bc

Bootstrap results                               Number of obs     =        852
                                                Replications      =        500

      command:  sgmediation ROA, iv( ownershipconcentration ) mv( RD )
        _bs_1:  r(ind_eff)
        _bs_2:  r(dir_eff)

------------------------------------------------------------------------------
             |    Observed               Bootstrap
             |       Coef.       Bias    Std. Err.  [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       _bs_1 |   .00210822  -.0000419   .00264811    -.002136   .0084094   (P)
             |                                                            -.0014869   .0095485  (BC)
       _bs_2 |   .22711107  -.0004176   .02847645      .17459   .2832591   (P)
             |                                                             .1775946   .2857778  (BC)
------------------------------------------------------------------------------
(P)    percentile confidence interval
(BC)   bias-corrected confidence interval
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On_Air
2021-11-10 21:09:12
疏疏清影 发表于 2019-4-4 09:15
ind eff是检验a*b是否显著的，置信区间不包含0时显著
dir eff是检验c'是否显著的，置信区间不包含0时显著
楼主说得对
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于晨昌
2021-11-29 15:57:19
rucwcg 发表于 2021-3-19 11:27
请问如果前面三个模型在stata里用的都是regdhfe命令进行估计的，固定了时间和个体效应，然后我在使用Boot ...
你好，我也是使用Bootstrap和regdhfe结合起来的，请问问题解决了吗？谢谢
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于晨昌
2021-11-29 15:58:34
yihenglu 发表于 2020-7-22 11:21
想请问一下我在《中国工业经济》2019年11期徐宁等的文章《“能者居之”能够保护子公司中小股东利益吗——母 ...
你好，我也是sgmediation报错，sgmediation和sgmediation1都报错，请问您怎么解决的？谢谢
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luna20220101
2021-12-21 09:05:47
yihenglu 发表于 2020-7-25 11:06
已解决，打扰楼主啦
你好，请问你的这个问题怎么解决的呀？我也有这个困惑
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Tyyyyyyy
2022-3-10 19:26:22
On_Air 发表于 2021-11-10 21:09
楼主说得对
请问置信区间是负数，该怎么理解呢
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