ISBN-10:1484235967
Year:2018
Pages:214
Language:English
File size:7.2 MB

图书说明：






建立必要的基础数据科学技能，更好地理解复杂的数据科学算法。该示例驱动的书提供完整的Python编码示例，以补充和澄清数据科学概念，并丰富学习经验。编码示例包括在适当的时候可视化。该书是应用和实现机器学习算法的必要先驱。

这本书是独立的。所有的数学，统计，随机和编程技能，掌握内容涵盖。深入了解面向对象编程是不需要的，因为提供了完整的例子并加以解释。

Python和MangGDB的数据科学基础是那些对从事数据科学事业感兴趣的人的一个很好的起点。与任何科学一样，数据科学的基本原理是胜任能力的先决条件。如果不精通数学、统计、数据操纵和编码，成功的道路最多就是“岩石”。本书中的编码实例简洁、准确、完整，完全补充了所介绍的数据科学概念。

你会学到什么
为数据科学事业做准备
在Python中处理复杂数据结构
用Monte Carlo和随机算法模拟
利用向量和矩阵应用线性代数
利用梯度下降和主成分分析等复杂算法
用数据扭曲、净化、形象化和解决问题
使用MangGDB和JSON处理数据

这本书是给谁的？
新手渴望进入数据科学世界，并且热衷于丰富、深化和发展数据科学技能，通过掌握一些基本的基本知识，这些基本知识有时会被匆忙赶在生产上。一些面向对象编程的知识将使学习变得更容易。