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论坛 数据科学与人工智能 人工智能
2017 6
2018-05-22
老生常谈的话题。。。终于自己还是遇到了,推导了半天的复杂模型,结果拟合精度理想,预测精度不行,出现了典型的过拟合现象,能否利用改复杂模型?因为文章主要围绕事后分析而非预测,这时候过拟合是否反而是一种较优选择?
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2018-5-22 13:08:26
一般来说越复杂的模型越容易overfitting
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2018-5-22 13:11:24
jinkelazzz 发表于 2018-5-22 13:08
一般来说越复杂的模型越容易overfitting
很好奇,如果模型overfitting的话,那这个模型应用价值是什么呢?
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2018-5-22 13:30:18
crystal8832 发表于 2018-5-22 13:11
很好奇,如果模型overfitting的话,那这个模型应用价值是什么呢?
没有什么应用价值吧。。。
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2018-5-22 13:42:53
crystal8832 发表于 2018-5-22 13:11
很好奇,如果模型overfitting的话,那这个模型应用价值是什么呢?
如果是只考虑对以前经济结构的分析,相当于事后分析,不需要预测,此时是否有利用价值?
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2018-5-22 13:43:10
jinkelazzz 发表于 2018-5-22 13:08
一般来说越复杂的模型越容易overfitting
是这样的,感受到了
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