在左在右是看后面统计量值是正是负的
MA（1）我觉得可以试试的

Dependent Variable: DZ                               
Method: Least Squares                               
Date: 05/25/18   Time: 12:25                               
Sample (adjusted): 1/03/2008 2/06/2015                               
Included observations: 1852 after adjustments                               
Convergence achieved after 10 iterations                               
MA Backcast: 1/02/2008                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
C        -0.0007488108210489433        0.001074921563706667        -0.696619033733781        0.4861287575400669
MA(1)        -0.9980945191679624        0.0007579491771480391        -1316.835678776678        0
                               
R-squared        0.5193701000215554            Mean dependent var                0.01233801295896317
Adjusted R-squared        0.5191103000756211            S.D. dependent var                23.80251798755816
S.E. of regression        16.5061443798944            Akaike info criterion                8.44642179298561
Sum squared resid        504037.6842363509            Schwarz criterion                8.452387258876761
Log likelihood        -7819.386580304675            Hannan-Quinn criter.                8.448620714708477
F-statistic        1999.115504638744            Durbin-Watson stat                2.084440223975064
Prob(F-statistic)        1.217071807151702e-296                       
                               
Inverted MA Roots              1.00                       

这结果是不是没啥意义。。。
                               

大佬看看这个MA（1）结果OK吗
我数据取的上海黄金收盘价
然后一阶差分后数据平稳，但是ACF和PACF图不显著
然后我继续二阶差分，得到一开是那个ACF和PACF图
确定是MA（1）后 回归结果如下图
然后残差也是白噪声
这样大体OK吗 第一次做回归模型 先谢谢您！

目前的参数检验基本都可以的

OK 谢谢您！