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2018-05-27
如下图所示,我进行的是某个人体测量指标是否出现异常的多因素分析,寻找多个前期单因素分析中筛选出的有意义变量(10余个)同时作用时起主要作用的变量,纳入logistic方程并采用逐步法,系统自动剔除无意义、有意义但权重过小的变量,最终得出以下方程,只筛选剩下3个变量(也是独立影响因素)。
问题来了:OR代表的是疾病和暴露的关联强度、风险倍数,WHR的OR值大的出奇,95%CI的上限也是,下限基本也有10倍以上,基本上相当于一旦WHR异常就一定出现该指标异常?另外我纳入的WHR、Age、TC都是连续数字型变量。请问我应该从哪些可能的方面查找WHR的OR这么大的原因?谢谢!
logistic回归结果
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2018-5-27 11:51:26
另外,这个方程Hosmer-Lemeshow拟合度检验P=0.252>0.05,模型分类已预测总计百分比=71.8%>60.0%,显示Logistic模型预测准确性较好,应该模型本身没问题吧?
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2018-6-7 10:40:03
没问题的
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2018-6-18 08:48:31
809669515 发表于 2018-6-7 10:40
没问题的
也就是说这其实是数据本身的问题咯?方法没有问题?因为我的数据本身的确有分组不是完全均等的情况
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