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1974 1
2018-05-28
目前存在这样的问题,先介绍下模型:被解释变量Y,解释变量X,控制变量M和其他...等。回归一:Y=a+b1X+e,结果b1负向显著
回归二:Y=a+b1X+b2M+其他控制变量+e,结果b1正向显著
回归三:Y=a+b1X+其他控制变量+e,结果b1正向但不显著

问题:加入控制变量后主要解释变量的系数被改变了,这个在多元回归中也存在,只要理论解释合理也可以说得过去。但是为什么控制变量M可以影响解释变量X的显著性,那么在回归模型中到底该不该要这个变量?(如果为了结果显著而加入控制变量M,这样的结果是否稳健)

注:我也检验过变量X和M之间的相关性,虽然显著但是相关性只有零点几,因此我认为共线性的问题不大。
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2018-6-27 14:29:25
个人倾向是控制变量的选择上  虽然相关系数低可能共线性不强,但模型引入不必要的变量会影响参数检验的
检验你把各个控制变量和因变量做个相关分析看看是否有关 在考虑纳入
或者可以试试逐步回归法

以上个人意见 供参考啊
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