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1820 9
2009-12-07
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Dependent Variable: S   
Method: Generalized Method of Moments   
Date: 11/19/09   Time: 22:38   
Sample (adjusted): 1994 2007   
Included observations: 14 after adjustments   
Kernel: Bartlett,  Bandwidth: Fixed (2),  No prewhitening   
Simultaneous weighting matrix & coefficient iteration   
Convergence achieved after: 13 weight matrices, 14 total coef iterations   
Instrument list: T LNz(-1) LJ(-1)   
   
Coefficient        Std. Error    t-Statistic    Prob.  
   
LNz -2003.783   749.0004   -2.675277   0.0216
LJ    0.000241   2.53E-05    9.526149    0.0000
C    26958.75    6738.882    4.000479    0.0021
   
R-squared 0.922417                   Mean dependent var  13083.30
Adjusted R-squared 0.908311     S.D. dependent var  2372.657
S.E. of regression 718.4465        Sum squared resid  5677818.
Durbin-Watson stat 1.139659      J-statistic  0.039421

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如果基于单位根检验的结果发现变量之间是同阶单整的,那么我们可以进行协整检验。协整检验是考察变量间长期均衡关系的方法。所谓的协整是指若两个或多个非平稳的变量序列,其某个线性组合后的序列呈平稳性。此时我们称这些变量序列间有协整关系存在。因此协整的要求或前提是同阶单整。 但也有如下的宽限说法:如果变量个数多于两个,即解释变量个数多于一个,被解释变量的单整阶数不能高于任何一个解释变量的单整阶数。另当解释变 ...
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2009-12-7 16:09:29
如果基于单位根检验的结果发现变量之间是同阶单整的,那么我们可以进行协整检验。协整检验是考察变量间长期均衡关系的方法。所谓的协整是指若两个或多个非平稳的变量序列,其某个线性组合后的序列呈平稳性。此时我们称这些变量序列间有协整关系存在。因此协整的要求或前提是同阶单整。
但也有如下的宽限说法:如果变量个数多于两个,即解释变量个数多于一个,被解释变量的单整阶数不能高于任何一个解释变量的单整阶数。另当解释变量的单整阶数高于被解释变量的单整阶数时,则必须至少有两个解释变量的单整阶数高于被解释变量的单整阶数。如果只含有两个解释变量,则两个变量的单整阶数应该相同。你的残差序列是平稳的,表示序列间可能是协整的,这种协整检验方法为E-G协整检验法,但E-G协整检验一般适用于两个变量。如果是多个变量的话,最好用Johansen协整检验。
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2009-12-7 16:17:44
R-squared 0.922417 ,拟合比较好。
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2009-12-7 16:54:13
很难界定一个模型是否很完美。我判断的你的模型是时间序列模型,不知是否是正确的?如果是时间序列模型,那么但对你的模型,(1)样本的充裕度(自由度)好像有点少,仅14个,可能会影响回归结论的可靠性。(2)至于用广义矩阵法(GMM)还是用系统广义矩阵法(SGMM)哪个好,现有研究还并未形成较为一致的结论。但看国内相关文章,好像更倾向于用SGMM。而你的为GMM。(3)模型的DW值=1.1,说明可能存在序列自相关,回归结论可能并不准确。(4)你没有进行单位根检验与协整检验。对于时间序列数据,可能并不平稳,产生“伪回归”,从而回归结论并不可靠。而且即使是面板数据,14年的时间期限也应该进行面板单位根检验。(5)此外,你采用工具变量,那么应该对工具变量的选择是否合适进行检验。而你并没有提供工具变量检验的结果。因而,我很遗憾的告诉你,严格来讲你的模型真的说不上是完美。不知我的理解是否正确,但希望你不要介意,没有别的意思,仅仅是学术探讨。
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2009-12-7 16:56:03
因为对你的模型具体形式、数据等不是很了解,因此理解可能存在偏差。呵呵
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2009-12-7 16:58:12
协整检验实际上也无法保证不是伪回归。
而且我的模型是多元回归,多元回归好像不要求序列同阶单整。
而方程的残差序列是平稳的,通过ADF检验的。
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