请问楼主解决了吗，怎么处理的

https://www.jianshu.com/p/bad7471ab73b，是这个吗

请问楼主解决了吗

请问楼主解决了吗，可以分享一下解决办法吗？

请问楼主解决了吗。

** 这是随机指定treat变量的代码 **
forvalue i=1/LOOP_TIME{ //loop_time处填入你要进行安慰剂检验的次数
    use "simdid.dta", clear  //调入数据
    drop treat //去掉原来DID中的post变量
        gen random_digit1=ceil(runiform(1,285)) //生成随机数，我这里treat+control group共有285个个体
        g new_treat=0
        forvalue j=1/28{ //指定28个个体为treatment group
                replace new_treat=1 if citycode==random_digit1[`j']
        }

    * 合并，回归，提取系数 *
        
        set matsize 11000
        g x = post*new_treat
        reg y i.post i.new_treat x,vce(cluster citycode)
        g _b_new_treat = _b[x]  //提取x的回归系数
        g _se_new_treat = _se[x] //提取x的标准误
        keep _b_new_treat  _se_new_treat
        duplicates drop _b_new_treat, force
        save placebo`i', replace  //把第i次placebo检验的系数和标准误存起来
}
   
* 纵向合并loop_time次的系数和标准误 *
use placebo1, clear
forvalue i=2/loop_time{
    append using placebo`i' //纵向合并1000次回归的系数及标准误
}  

gen tvalue= _b_new_treat/ _se_new_treat
kdensity tvalue, xtitle("t值") ytitle("分布") tline(-15.253 , lp(dash) lc(black) ) tlabel(-15.253 , add  labsize(*.75)) // 我基准回归的值为-15.253
   
* 删除临时文件 *
forvalue i=1/loop_time{
    erase  placebo`i'.dta
}
save 123.dta,replace

请问里面提到的基准回归值-15.253是怎么得到的，谢谢

请问楼主，这篇原文的题目是什么？？

你好，能请教你的这个随机生成实验组的问题吗？我的qq是1422126658

为什么我最后生成的回归系数和标准差都是一样的，能不能联系我一下，帮我解决一下，毕业论文急1422126658

你的citycode是新生成的变量还是原来数据里面有的呀

请教一下大家，为何我做的时候总是显示file placebo2 not found

您好，最终只要看Kdensity图就可以了吗，还是有什么方法可以检验安慰剂是否成功

请问你这个问题解决了吗？我也遇到了，期待回复，谢谢！！

我觉得是原来就有的数据

我用这个做出来了。
有的文章说借鉴 Cai 等(2016)的方法,从 285 个城市样本中随机抽取 149 个城市,将其设定为“伪”处理组,将剩下 136 个城市设定为“伪”控制组,构建一个安慰剂检验的“伪”虚拟变量,之后再构建安慰剂检验的“伪”交叉项,从而进行第二个安慰剂检验。
这个程序和这个是一个意思吗，我做的PSM-DID。

楼主，怎么解决？？