当进行OLS回归时，若解释变量与误差项相关，则β帽的估计结果有偏且不一致。
而工具变量法可得到参数的一致估计，但不能保证无偏性。
我只知道估计的一致性是随着n增大，估计的偏差会减小，从而得到一致的估计。但为什么工具变量法能得到一致估计呢？