简单来说，当因变量在正值上连续但是还有很多机会取值为0，可以使用tobit模型。文献中有把tobit模型分为五类的说法。
Type I Tobit假设B*是预算约束下效用最大化得出的牛肉消费量；
Type II Tobit；
Type III tobit model；
Type IV tobit model；
Type V Tobit model
1、ols估计有偏且不一致
1.1如果只对数据进行简单的OLS估计，正确的模型应该为
若遗漏掉中间部分，则还会导致残差项与解释变量相关，出现内生性问题。
1.2若对全部数据进行OLS估计，问题会更严重，因为x y之间的正确模型为：
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