模型通过自带的LH-OAT （Latin Hypercube One-factor-At-a-Time）敏感性分析方法和SCE-UA （Shuffled Complex Evolution）自动校准分析方法来率定敏感性参数的取值
Latin-Hypercube
基于蒙特卡洛模型，但基于统计抽样方法
把每个参数分布划为N个空间，随即抽样，每个空间的被抽到的概率为1/N，参数随机组合，模型运行N次
模型结果利用多参数线性回归或相关分析方法分析
不足：多元回归 分析的前提假设为线性变化，可能导致偏差
输出结果的变化并 不总能明确地归因于某一特定输入参数值的变化
1、参数敏感性分析与校核原理

2、利用界面进行参数率定

3、swat-cup参数率定和验证

4、应用实例