jmq19950824 发表于 2018-10-9 09:27
楼主，Stacking方法我觉得并不是说所有情况都是最优的，举个例子：比如你用Stacking思路将Random Forest和X ...

阿扁V5 发表于 2018-10-9 10:37
你说的稳定是不是类比于集成学习？但是RF和XGB本身都是集成学习的方法，对再次集成到底有多大效果好像确实 ...

jmq19950824 发表于 2018-10-9 10:40
现实一点的问题，现在国内外单个模型（Logistic KNN SVM NN等）进行集成——AdaBoost XGBoost等，相关的论 ...

爱帮帮 发表于 2018-10-15 16:15
楼主，你好，请问你最后用的什么策略，我也遇到跟你一样的情况。本来想提升一点点的，结果降了。

阿扁V5 发表于 2018-10-16 10:00
后面虽然有一点点提升，但应用效果忽略不计，免费午餐原理就没有stacking了，不过可以试试多做几层，或许 ...

爱帮帮 发表于 2018-10-16 21:25
我后来查了一些资料，像RF、XGB等他们的结果具有随机性，我是多跑几次取的平均值，略有提升。

阿扁V5 发表于 2018-10-17 10:19
可以设置随机数种子，使得模型可以复现，不然怎么应用