TensorFlow是Google开源的一款人工智能学习系统，是一个使用数据流图（data flow graphs）进行数值计算的开源软件库。TensorFlow的名字也展现了这个系统的特点，Tensor是张量，代表N维数组；Flow的意思是流，代表基于数据流图的计算。把N维数字从数据流图的一端流动到另一端的过程，就是人工智能神经网络进行分析和处理的过程。这种灵活的架构可让开发者使用一个API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或者移动设备中的一个或多个 CPU 或 GPU。

TensorFlow 最初是由 Google 机器智能研究部门的 Google Brain    团队中的研究人员和工程师开发的，用于进行机器学习和深度神经网络研究，但它是一个非常基础的系统，因此也可以应用于众多其他领域。比如：移动端来说，现在已经有很多初阶段产品的语音识别智能音箱，实时翻译的机器，还有实现邮件自动回复功能；我们向往的智能医疗，自动驾驶，生物地质的专业研究领域；甚至分析股票交易数据，游戏数据，商业数据等等。

Google 在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow：https://github.com/tensorflow/tensorflow， 并且不断推进，加大对TensorFlow的投入。

官方还发布了第一个TensorFlow中文教程。
TensorFlow Lite 深度解析 - 谷歌中国工程师教学视频：
https://www.bilibili.com/video/av24219725/
附上TensorFlow Lite的代码位置：
https://github.com/tensorflow/te ... orflow/contrib/lite
模型的模式文件位于：
https://github.com/tensorflow/te ... e/schema/schema.fbs

另外谷歌官方在B站还有，
Google 机器学习系列教程：
机器学习是什么 (AIA Ep. 01) 双语字幕
https://www.bilibili.com/video/av24067869
机器学习七步走 (AIA Ep. 02) 双语字幕
https://www.bilibili.com/video/av23862602
无需数学知识，轻松搞定鸢尾花辨识模型 (AIA Ep. 03)
https://www.bilibili.com/video/av24089149
使用 GCP 机器学习引擎训练和预测 (AIA Ep. 04)
https://www.bilibili.com/video/av24170564
通过 TensorBoard 将模型可视化 (AIA Ep. 05)
https://www.bilibili.com/video/av24170617

夏日炎炎正好可以静下来学点新东西~