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胖胖小龟宝 发表于 2018-6-27 16:27 一般先拟合模型再扩充自变量数据然后预测因变量 不过你的自变量和因变量相关性较弱——仅有四个较强,个 ...
hzpv 发表于 2018-6-27 17:04 一个变量起码得5个样本,要达到最低要求,也得85个样本,否则误差太大
jeffyangsir 发表于 2018-6-27 21:20
hifinecon 发表于 2018-6-28 07:10 samples are kind of small, good luck
juliewong 发表于 2018-6-28 15:15 17个变量太多,但相关性又低,不适合因子分析降维。
whxaitpc 发表于 2018-6-28 14:34 可以考虑下LASSO回归,小样本多维度比较适用,关键可以筛选出关键的影响因素
东方祥 发表于 2018-6-28 19:14 (1)有没有筛减变量的有效方法?或者确定显著影响因子的方法呢? (2)使用主成分分析降维分析是否可行? ...