你的理解基本上是正确的。在处理不平衡面板数据时,-xtlogit, re- 允许不完整的观测数据,并从随机效应的角度进行估计。
然而,当你使用固定效应模型 -xtlogit, fe- 时,Stata确实只对balanced的部分进行估计,即那些在所有时间点都有观测值的个体。这种做法是因为固定效应模型试图控制每个个体特有的不可观测特征,这些特征是时间不变的。
至于Hausman检验,它用于判断随机效应模型还是固定效应模型更适合你的数据。由于两种方法的观察数不一致(固定效应用于平衡数据),Hausman检验的结果可能会受到影响。在不平衡面板数据上进行Hausman检验时需要谨慎。
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