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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
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2018-07-28
本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。
对应的中文目录翻译
第一部分 探索


第 1 章 使用ggplot2进行数据可视化 3


第 2 章 工作流:基础 29


第 3 章 使用dplyr进行数据转换 33


第 4 章 工作流:脚本 60


第 5 章 探索性数据分析 63


第 6 章 工作流:项目 86


第2部分 数据处理


第 7 章 使用tibble实现简单数据框 93


第8 章 使用readr进行数据导入 98




第9章 、利用tidyr整理数据


第 10 章 使用dplyr处理关系数据 114


第11章 使用stringr处理字符串 131


第 12 章 使用forcats处理因子 154




第 13 章 使用lubridate处理日期和时间 160






第三部分 编程


第 14 章 使用magrittr进行管道操作 179




第 15 章 函数 185




第 16 章 向量 201




第 17 章 使用purrr实现迭代 219






第四部分 模型


第 18 章 使用modelr实现基础模型 243




第 19 章 模型构建 266


第 20 章 使用purrr和broom处理多个模型 284






第五部分 沟通


第 21 章 R Markdown 295




第 22 章 使用ggplot2进行图形化沟通 308




第 23 章 R Markdown输出类型 331


第 24 章 R Markdown工作流 339

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2018-7-28 23:30:38
谢谢分享
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2018-7-28 23:39:07
thank you
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2018-7-29 03:58:39
装神弄鬼

其实就是这本书
R for Data Science_Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data_Hadley Wickham 2017

我还以为是中文译本
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2018-7-29 07:47:31
哎呦不错哦~ 发表于 2018-7-28 23:04
本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后,你将掌握R ...
楼主好人,谢谢分享
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2018-7-29 12:52:15
感谢楼主分享
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