管理中排名前7位的数据科学用例
成功的企业需要在这个时代采用新的数据管理方法。数据科学领域的现代进步为众多用例提供了有效的解决方案。
数据科学在公共管理领域包含着广泛的任务，并为该领域带来了新的机遇。让我们考虑管理中的关键数据科学用例，以基于实际示例来清除此术语。
欺诈识别
在公共管理领域，相当重视侦查和预防欺诈。在公共部门和行政管理方面，主要的威胁是腐败，贿赂，伪造和滥用职权。尽管采取了所有预防和检测措施，但此问题仍然是热门话题。
如今，欺诈者使用复杂的技术来保存个人数据，金钱或伪造。因此，公共当局和机构必须在这场斗争中发挥创造力。欺诈通常被视为破坏公共行政办公室政府政策和程序有效性的主要问题。要采取的最重要措施之一是实时检测欺诈攻击。首先，制定端到端策略来打击欺诈行为至关重要。该策略应涵盖内部和外部流程，这将成为实时数据分析的主题。该数据对于数据整合至关重要，从而有助于处理，检测和防止欺诈活动。
识别和评估潜在风险是影响欺诈管理成功的关键因素。实时分析和预测技术是公共管理工具包的必备条件。
管理客户数据
所有政府机构的一项基本功能是在人们的总体安全中维护可信赖的信息和有价值的数据见解。反过来，管理这些数据是公共管理领域的头等任务。
为了整个国家的利益而管理和正确使用这些大量数据可能是复杂且具有挑战性的。数据管理的新趋势是区块链技术的应用。由于采用了特定的数据存储方法，区块链技术使政府机构能够安全地访问公共数据。区块链以块的形式包含数据，这些块被组织成一个链，然后所有参与者都无法进行任何更改或删除其中的一些。而是可以验证或管理这些块。
区块链用于数据管理的最生动的例子是土地注册处的交易。自动记录有关销售，注册和销售交易的详细信息，以减少纸质文件并减少在土地注册上花费的时间。
行业知识
在公共行政领域工作的人就其性质而言是领导者。他们的日常工作旨在提高社会，公共服务和管理的效率。
公共部门非常了解大数据的发展，因此不会错过为其带来收益的机会。大数据为公共管理带来了先进的分析，效??率的提高和基于数据的决策。公共行政的主要趋势是优先考虑物联网，鼓励公私合作，使用预测模型，个性化公共服务以及行为科学的应用。这些因素的结合对能够结合法律，治理，沟通，心理学，金融，管理和数据科学知识的专业人员提出了很高的要求。
报告中
行政报告是代表一般状况和有关某种类型或规模的作业进度的文件。该报告旨在突出当前状态，报告时取得的进展以及实现的主要里程碑。这些报告过去常常提供大量文件。由于数据量大和该数据的多个来源，其编译过程需要大量时间和精力。
现代技术和智能数据算法为该过程带来了自动化，并使其效率更高，耗时更少。先进的智能解决方案和平台允许在几分钟之内构建各种复杂的报告。这样的工具具有数据收集，跟踪和分析以及数据可视化和自定义的优点。传统的统计方法已不足以考虑所有参数并提供可有助于一般决策程序的报告。
此外，现代工具还允许使用访问控制检查插件来防止盗窃或欺诈。
公共行政的关键任务是确保政府政策的执行。实施的成功必须通过仔细的报告和可靠的数据来证明，这在全国范围内是巨大的。  
实时分析
公共部门已成功采用大数据，并享受实时数据分析的好处。大数据解决方案和智能算法已成为公共管理的组成部分。
公共行政部门以各种对时间敏感的业务和交易为前提。因此，实时情报的支持至关重要。实时分析的主要好处是能够进行持续监视并获得对流程和操作的更大程度的控制。可以根据各种指标并在不同的时间范围内跟踪交易或过程的进度或一般状态。
此外，同时对实时数据传输也提出了很高的要求。许多机构使用实时数据分析来检测不当付款。
实时分析可实现更快，更有效的决策。
机械化
机器人每天都在积极承担越来越多的责任。他们赢得了人们的更多信任，并被证明在完成日常任务方面异常高效和兴旺。有一种观点甚至担心机器人会取代许多位置的人，并且某些职业很快就会灭绝。
公共管理领域是机器人化具有广阔前景的领域之一。  
以下是机器人可能成功涵盖的几种功能：
自动线识别
识别软件使机器人能够识别发票中的基本信息以及自动输入数据。
配套和预订
机器人可以轻松地将发票与收据，合同等进行匹配。机器人将处理微小的差异和错误。
自动通知
各种过程都需要批准或其他一些操作才能完成。机器人以实时模式处理自动通知以及操作和交易的状态。
过程自动化
公共行政领域一直是一个负担繁重的程序和文书工作的部门。由于技术的飞速发展，人们已经不再使用纸质记录。但是，保留所有记录的传统保持不变。
得益于自动化，技术的进步带给了我们现在的生活，可以一键执行多个操作并关注各种过程。机器人流程自动化通过将任务委托给智能机器来减少员工的工作量。机器人或支持AI的软件被广泛用于模仿和完成可重复的任务。另外，这些技术也有望减轻一些安全问题。
行政任务的自动化为那些需要对每分钟的新挑战做出反应和响应的经理和商人带来了极大的缓解。这些只是自动化任务中的几个示例。
电子邮件回复和排序
智能标签系统可以轻松地对电子邮件进行分类并标记重要性级别，以使工作流程更加高效和高效。
排程
多个日历和会议的同步提供了一个计划工作时间并充分利用时间的机会。
自动付款
智能系统能够管理付款程序以减少延迟。
报告中
智能自动化软件可以轻松创建完成的案例和报告的概述，以方便管理人员和员工。
计算。
结论
公共管理是遵循公共利益进行的。由于数字技术被引入人类活动的各个领域，公共利益向前发展。公共管理领域正在适应快速发展的数字环境。
总体趋势是数字开放性和过程自动化，可保持足够的安全级别。改进政府政策和行政服务需要应用数据科学。
必须记住，在IT技术和互联网文化的巨大发展压力下，传统的政府模型现在已被数字模型所取代。公共管理的数字化可以更快，更安全，更安全地提供服务。   

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