在某考试中心考，负责人员态度很好，开始那台机子太破旧，给我换了台新的机子
考试时间165分钟，考试一共58题，前30题是用EM跑模型，后28题是纯概念题
我的考试目的是准备找工作，现在很多银行用SAS，求职的不会SAS说不过去

对于前30题的一点建议：
（1）因为EM界面是远程VM，除了第一个section你要自己import dataset建立项目和diagram，其他section的dataset和diagram都是给你建立好的，你只要根据要求import project、增加model node就行了。这里要提醒一句，一定要根据要求来做，要求做的一定要做，没要求做的一定不要做。比如调整metadata中各个variable的role和属性、调整模型的初始参数，一定要跟着要求来，出一点差错的话，你整个section就可能全部出错。
（2）这部分7-9个section，每个section是2-6个题不等。每个section用一个project，除了第一个section你要自己建立project，后面的section只要import，很简单。远程界面上一共有30个左右建立好的project，但考试只用到7-9个，我猜是每个人考试随机分配哪些project和题目，这样网上机经作用就不大了。
（3）这部分争取1.5-2小时内做完，不要妄想回过头来检查，你做完一题就要检查清楚是不是正确，然后接下去。原因很简单，你每次换section都要重新import新的project、根据要求建立新的node，你想回过头检查？你想想来得及吗。
（4）这部分怎么复习？很简单，跟着教材把所有章节的model跑一遍，包括章节后的习题，来个两回合，你就ok了。书上内容基本把这30题给cover掉了，所以不用担心超纲。稍后我会附上考纲，你们仔细看看。

对于后28题的一点建议：
（1）这部分是纯概念题，一半很类似A00-240 Business Analytics上的概念，另一半是教材上关于EM machine learning的概念，都很简单，不用紧张，做起来刷刷刷很快的。
（2）虽然考试提示你这部分用不到EM界面，但是有些题你还真可以借助EM来回答。比如问你decision tree或neural network默认设置参数值是多少，你不用乱蒙，你直接在EM界面上拉一个model node来看就行了。

对于整个考试的一点建议：
（1）教材一定一定要认真看。重点看《Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner》这本，把machine learning的概念、公式、各个model的基本概念看熟，把书上的model和课后题过1-2遍。另外一本书《Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner》你没时间看就算了。
（2）一定要熟悉各个node在哪里、参数怎么设置、结果在哪里找到，不熟练的话你考试时候会紧张的焦头烂额、浪费大量时间。
（3）我附件里有模拟题，跟考试题目类型差不多，你们可以操作一遍，掐着表做做，看看自己前30个EM操作的题能不能2小时内完成。

附加：
考试sample题：https://www.sas.com/content/dam/SAS/en_us/doc/other1/certification/samples/predictive-modeling.pdf
考纲：https://www.sas.com/en_sg/certification/exam-content-guides/predictive-modeling-14.html 和 https://www.sas.com/content/dam/SAS/en_us/doc/other1/certification/exam-content/predictive-modeling14.pdf

资料都是论坛里搜的，虽然很多资料花了不少论坛币买，但我这里就不收论坛币了，这是对各位积极备考SAS的同僚的一点鼓励，希望你们坚持到pass