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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
9001 11
2009-12-21
SAS中的MIXED过程功能很强大,既可以处理混合效应模型,也可以处理分层线性模型和纵向数据分析,但目前国内的SAS书籍很少给予关注,不知有谁对此有研究?希望能给予较为清晰的说明
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2009-12-23 13:31:38
主要是Mixed Model太复杂了,远比GLM难掌握。说实话我的感觉是Mixed太难驾驭,有太多的东西需要深入理解才能搞明白,GLM很多都比较直观。
尤其是Covariance Structure。Random和Repeated两个语句足够我头痛了……已经仔细研读了两本大部头著作,都感觉还有不清楚的地方,现在在钻研文献中……
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2009-12-23 14:04:17
《SAS for Mixed Models》second edition (Mar 2006),这本书感觉不错,奈何英文水平有限,很多地方也是摸不着头脑。国内这方面的研究似乎较少,期待realameko 早日出成果哈。。。
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2009-12-23 14:34:59
proc mixed completely can deal with multilevel or hierarchical linear model,
I don't know what is your problem? you have set a greatest topic for us, I can not answer you
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2009-12-26 00:05:52
我希望有高手对此进行一个总结,让后面学习的人可以较为轻松地掌握,最好能用几个例子把常用的一些模型介绍清楚。
PROC MIXED;
  CLASS 变量名;
MODEL 因变量=自变量列表;/*--指定固定效应项*/
  RANDOM 变量;/*指定随机效应项的方差结构*/
REPEAT 变量;/*指定误差项的方差结构*/
RUN;
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2010-5-12 17:10:18
2# realameko 两部著作指的是。。。?
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