看看这文章，五年多来，被退稿，被羞辱，还是要坚持
https://www.youtube.com/watch?v=5tIA4fqNvrE

我审了很多C刊稿子，感觉确实很多论文都是在重复之前已有研究的观点，关键是很多文章重点放在数据处理即计量实施方面，也不管这个文章的主题提出来与前人研究有什么区别和创新，同时在使用计量实证时很多细节方面存在问题，没有体现出计量研究在本文当中的特异性，只遂大流去了。很多时候自己看好那还真不是好。

越是从根子上否定你，就越不需要仔细读文章。这些人平时很“忙”的。直接看两眼abstract，然后就可以写审稿意见了。

我知道的有些老师，就是让自己的学生去审稿的；
我还知道的是，有些导师自己基本不懂计量，还是某些期刊的匿名审稿专家

确实，社科的评价口径更加复杂

你明明控制了行业效应，审稿人说你论文中没考虑行业因素。欲加之罪，何患无辞！

这期刊，刚开始写论文时，盯着投，不信邪，投了8次才成功。

哈哈，你也是被拒那么多次才中的呀，我也觉得科技进步与对策的某些审稿砖家真是绝了。我也不信每次都能让我遇到那种砖家，继续投！

评审的意见不见得就是对的，每个人的水平也不一样，能学习的就学习，不靠谱的意见也不用往心里去

这难道不是常事吗？习惯就好了！他不想要你的稿子，“鸡蛋都能挑出骨头来”！不要气馁继续加油！

讲一下本人审稿的一般逻辑吧。供参考。
第一，要明确论文的创新究竟是什么，要能够合理地在现有研究的体系中定位自己的论文。无法清晰定位论文的创新是多数初入门者都会犯的错误，要么没有明确说明论文的创新，要么很容易夸大论文的创新。本质上讲，创新确实是有层次之分，但是，无论定位在哪个层次，都要实事求是地说明。
第二，文献或理论分析要扎实。对于经验研究而言，要能够系统性地梳理出本领域的核心文献以及本篇论文的差异，这也是作者可以定位论文创新的根据。对于理论研究，要扎实地阐释理论演绎的过程和意义，不能做毫无根据做的“推论”和“引申”，对理论公式要抱有敬畏之心。
第三，方法体系要科学。计量经济学和统计学发展的过程就是追求方法科学性不断提高的过程，虽然方法本身可能会有“层次”之分，但对于发文而言，最重要的是两点，1是方法要用对，不要为了显得层次高一些就使用自己都不理解的方法；2是方法的层次要和期刊的层次相匹配，就某个特定方法而言，如果学界已经普遍认识到具有某个问题，那作者要在文中尽量的解决这一问题。
第四，结论要严谨。严格根据自己论文中的分析叙述结论，阐述启示或提出建议，不能无谓地引申。
第五，行文逻辑和语言要规范，排版要合理。笔者一直主张期刊的编辑部将语言问题作为“硬性标准”，例如，明显的语病和错误高于万分之五，可以无理由直接拒稿。
最后谈两点个人的态度，1是对于基本过关的论文，本人不会轻易拒稿，但仍然会从上述几个维度提出修改要求。其中的核心是：创新、理论（文献）和方法，也会给论文作者提出修改建议。2是本人非常反对从“观点”偏好出发进行审稿，也就是说，本人不会因论文中的观点与自己的观点存在矛盾而拒稿。

更可怕的是有些期刊根本不给你反馈外审意见。
外审完了直接显示“退稿”。

谢谢分享

选题很重要，还有就是新意，审稿人一般都还是有见识的，所以还是多从自己找原因。

之前也遇到过水货审稿人，完全按照他想的那套提问题，脱离文章，凭主观臆想提对立面意见。

客观上一点，有的论文自己说的创新真一点也看不出来，不说还好

作者能遇到您这样负责、通达的审稿人是幸事。不过现在确实很多审稿人动不动就建议退稿，动不动就说你的文章没有价值。这样的帽子扣得也太大了吧。应该多设立申诉或者解释机制，不能因为一己之言就将某篇还不错的文章直接毙掉。

“创新和价值其实在文章中都有交代也论述地很具体，还有的说什么对某某问题没有论证，可是文章明明用了很大篇幅在论证，他却视而不见。”
只要是退修不是退稿，我都很乐意看到这类审稿意见的，基本上把文中内容复制上去，写几句强调一下，就可以过审了，修改得很轻松，审稿人都没有再提问题。
这类意见对于找出实质性问题，提高文章水平是没多大作用，但是对于作者修改是省了很多功夫，但是切记，前提是退修，而不是退稿

说到点子上了，无论自然还是社科，前人的研究不能忽略，否则硬说自己的是创新或有价值，很难在国际刊物上站住脚的。计量只是工具，和外语一样，论文能否被审稿人认可，关键是研究主题及其架构以及论证了。

是啊，可是审稿专家却非常轻易地选择了退稿。尤其是科技进步与对策。不知道是什么原因。

觉得自己有创新，那是因为论文看的太少了，用计量，统计等让论文看起来很严谨且高大上

投国外期刊，把那个因果关系或相关性搞得与别人不一样，比如经常做爱可能长寿（这就是创新）；没有创新的身体健康，不但做爱次数多，也长寿。数学推导要严谨。老外最吃这套

投国外的期刊，把相关  搞得和别人相反，或把别人没提到的做相关，这就创新。数学推导要严谨，老外最吃这个。
菲利普斯曲线最先不就是把失业率和工资相关的吗，后来才有通胀和失业等

我的文章不是计量类的，没有用什么模型，是技术路线图方面的文章，大家都误解了