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关于SPSS中的方差分析
wingsjake
6901 15
2018-08-22
请问论坛里的各位大佬啊，我的数据共有207组，16个自变量，1个因变量。想用多因素方差分析做下个自变量对因变量的影响程度，结果如下图所示： 3.jpg
F值和P值都没有计算出来，自由度好像也有问题。不知道错误在哪里，请各位大神指教！
附：操作步骤：
（1）“分析”→“一般线性模型”→“单变量”；
（2）将各因变量和自变量分别选入“因变量”和“固定因子”框中；
（3）“模型”按钮中，选择“定制”，“主效应”，将各自变量分别选入右边框中；
（4）“选项”→“方差齐性检验”→“继续”→“确定”。








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wingsjake
2018-8-22 17:29:36
等待~~~
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newuserh
2018-8-23 09:11:51
你的固定因子都是连续型变量（标度），不是分类变量（名义或分类）。模型用错了，要用回归模型
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wingsjake
2018-8-23 09:43:41
newuserh 发表于 2018-8-23 09:11
你的固定因子都是连续型变量（标度），不是分类变量（名义或分类）。模型用错了，要用回归模型
谢谢回答。方差分析只适合于分类变量吗？我的确实都是连续变量，如果使用回归模型进行分析，请问哪种比较合适呢？（各自变量与因变量的线性相关均比较弱。）
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newuserh
2018-8-23 10:27:44
wingsjake 发表于 2018-8-23 09:43
谢谢回答。方差分析只适合于分类变量吗？我的确实都是连续变量，如果使用回归模型进行分析，请问哪种比较 ...
1、方差分析模型肯定能使用连续型自变量，但你需要把这些连续型自变量指定为 “协变量”，你可以试试你的数据，放到“协变量”里面，自然会出结果。GLM的方差分析和线性回归是等价的，如果你用回归跑一次，会发现这两种方法的结果是一样的。
2、SPSS方差分析里面没有自动变量筛选的功能，回归里有。用起来方便。
3、回归里面有标化回归系数，可以用作影响因素的发现。
4、你先用线性回归跑一次，然后考察残差的指标以及共线性，如果没问题。那么模型就没有错。
5、心里要有准备，真实的社会学领域的回归方程决定系数都不高的，不要期望太高
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wingsjake
2018-8-23 15:46:44
newuserh 发表于 2018-8-23 10:27
1、方差分析模型肯定能使用连续型自变量，但你需要把这些连续型自变量指定为 “协变量”，你可以试试你的 ...
感谢回答！
1.协变量一般指独立变量，而不为人所控制的变量。我数据里的自变量却无独立变量，均为我自己设置。但将全部变量输入协变量框中，得到结果如下图，应当如何解释呢？ QQ截图20180823153118.jpg
此外，您说一般线性模型下，线性回归和方差分析等价，我尝试了下，您指的等价是哪里等价呢？
2.jpg
2.SPSS回归里的自动变量筛选指的是“线性回归”里的“逐步”功能吗？
3.线性回归的回归系数是模型的一部分，如果模型不同是否影响程度也不同？可以当做自变量对因变量的影响程度？
4.线性回归的共线性诊断和残差分析如下图所示：
3.jpg
5.可决系数不必很高，得到主要影响因子便已经完成了一半工作！
再次感谢您的回答。

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