误差

形成原因

抽样误差

由抽样的随机性造成的，用样本统计量估计总体参数时出现的误差

非抽样误差

除抽样误差外，由其他原因引起的样本统计量与总体真值之间的差异

（1）抽样框误差：样本框不完善造成的

（2）无回答误差：调查人员没能够从被调查者那里得到所需要的数据。无回答误差分为：

①随机因素造成的，如被调查者恰巧不在家

②非随机因素造成的，如被调查者不愿告诉实情而拒绝回答

（3）计量误差：由于调查所获得的数据与其真值之间不一致造成的误差。这种误差可能是由调查人员、问卷设计、受访者等原因造成的，例如调查员在调查中有意无意诱导被调查者；调查中的提问错误或记录答案错误；调查人员有意作弊；由于问卷的原因受访者对调查问题的理解是有偏误；受访者记忆不清；受访者提供虚假数字等

方法

主要内容

简单随机抽样

（1）最基本的随机抽样方法， 每个单位的入样概率相同

（2）随机抽样分为不放回简单随机和有放回简单随机抽样；不放回简单随机抽样每个单位最多只能被抽中一次，比放回抽样有更低的抽样误差

（3）适用条件：抽样框中没有更多可以利用的辅助信息；调查对象分布的范围不广阔；个体之间的差异不是很大

（4）应用举例：某校高三年级学生共l000人参加考试，将1000份试卷编好号码后，从中随机抽取30份计算平均成绩，此种抽样方法就是是简单随机抽样

分层抽样

（1）概念：先按照某种规则把总体分为不同的层，然后在不同的层内独立、随机的抽取样本

（2）适用条件：抽样框中有足够的辅助信息，能够将总体单位按某种标准划分到各层之中，实现在同一层内，各单位之间的差异尽可能小，不同层之间各单位的差异尽可能大

（3）应用举例：在调查某部门平均工资时，先将该部门员工分为经理和普通职员两类，再采用随机原则分别在经理和普通职员中抽取样本，这种抽样方法属于分层抽样

系统抽样

（1）概念：将总体中的所有单元按一定顺序排列，在规定范围内随机抽取一个初始单元，然后按事先规定的规则抽取其他样本单元。最简单的系统抽样是等距抽样

（2）系统抽样的优点是对抽样框的要求比较简单，它只要求总体单位按一定顺序排列，系统抽样的估计效果与总体排列顺序有关

（3）应用举例：调查一个居委会4000户家庭人均收入，编号1-4000，要抽取40户，在1-100号中随机确定15 号，抽取的样本为 15；  15+100；15+200 ；15+300；…… 15+3900 ，这种抽样方法属于系统抽样

整群抽样

（1）概念: 将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群，抽样时直接抽取群，对抽中的群调查其全部的基本单位，对没有抽中的群则不进行调查

（2）适用：如果群内各单位之间存在较大差异，群与群的结构相似，整群抽样会降低估计误差

（3）应用举例：在调查某城市小学教师亚健康状况时，从该城市的200所小学中随机抽取40所，每个被抽取小学中的所有教师都参与调查，这样抽样方法属于整群抽样

多阶段抽样

（1）概念：经过二个及二个以上抽样阶段，在大范围的抽样调查中，采用多阶段抽样是必要的

（2）应用举例：某城市为调查居民对市政建设的满意度，先从该市所有居委会中随机抽取20个居委会，再从每个被抽中的居委会中随机抽取30个居民家庭进行入户调查，该项调查采用的抽样方式是多阶段抽样 ，第一阶段采用整群抽样，第二阶段采用了简单随机抽样