Python使用Matplotlib库可视化数据

电子书亮点
版 第2版
国际标准书号 978-1788625173
发表于 2018年5月11日
作者Aldrin Yim， Claire Chung， Allen Yu， Aldrin Yim， Claire Chung， Allen Yu

关于电子书
Matplotlib for Python Developers第2版 - 利用Matplotlib的强大功能，更有效地可视化和理解您的数据

主要特征

使用Matplotlib执行有效的数据可视化，并从您的数据中获取可操作的见解
设计有吸引力的图形，图表和2D图，并将它们部署到Web上
通过更新的代码和示例，在本实用指南中充分利用Matplotlib
图书说明

Python是一种通用编程语言，越来越多地用于数据分析和可视化。Matplotlib是Python中一种流行的数据可视化软件包，用于设计有效的图和图形。这是一个实用的动手资源，可帮助您使用Matplotlib库使用Python可视化数据。

Matplotlib for Python Developers，Second Edition向您展示了如何使用Matplotlib创建有吸引力的图形，图表和绘图。您还将快速了解第三方软件包，Seaborn，Pandas，Basemap和Geopandas，并学习如何将它们与Matplotlib一起使用。之后，您将在第三方工具（如GTK + 3，Qt 5和wxWidgets）中嵌入和自定义您的绘图。您还可以借助本书中提供的实际示例来调整可视化的外观和风格。接下来，您将使用第三方软件包（如Django）从基于云的平台在Web上探索Matplotlib 2.1.x. 最后，您将借助实际的实际示例将交互式实时可视化技术集成到您当前的工作流程中。

在本书的最后，您将完全熟悉使用流行的Python数据可视化库Matplotlib 2.1.x，并利用其强大的功能来构建有吸引力，富有洞察力和强大的可视化。

你将学到什么

创建二维和三维静态图，例如条形图，热图和散点图
熟悉GTK + 3，Qt5和wxWidgets，了解Matplotlib的UI后端
使用第三方软件包（如Pandas，GeoPandas和Seaborn）开发高级静态图
创建具有实时更新的交互式图
使用第三方软件包（如Django）开发基于Web的Matplotlib驱动的图形可视化
编写可在云平台上轻松扩展的数据可视化代码
这本书的用途是谁

本书主要面向任何想要使用Matplotlib库创建直观数据可视化的人。如果您是数据科学家或分析师，并希望使用Python创建有吸引力的可视化，您会发现本书很有用。一些Python编程知识就是您开始使用的全部知识。

目录

Matplotlib简介
Matplotlib入门
用绘图样式和类型装饰图形
高级Matplotlib
将Matplotlib嵌入GTK + 3中
在Qt 5中嵌入Matplotlib
使用wxPython将Matplotlib嵌入到wxWidgets中
将Matplotlib与Web应用程序集成
Matplotlib在现实世界中
将数据可视化集成到工作流中