全部版块 我的主页
› 论坛 › 数据科学与人工智能 › 数据分析与数据科学 › SPSS论坛
如何判断多个自变量对某个因变量的影响因素大小？
hawk7807
78720 11
2009-12-23
请教各位统计学高手，问题是：某个植物生理指标受到多个生态因子的影响，这些生态因子中可能有部分因子间也存在相关关系，如何判断多个生态因子中各个因子对该植物生理指标的影响大小程度？即如何判断多个自变量对因变量的影响因素大小？
是先用简单相关分析求Pearson相关系数再进行偏相关分析求各生态因子与植物生理指标间的偏相关系数？
还是直接进行偏相关分析求各生态因子与植物生理指标间的偏相关系数，并进行偏相关系数显著性检验来判断各生态因子对植物生理指标的影响程度大小？
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复
icysmile2009
2009-12-24 13:29:34
直接用多元回归，将各个影响因子放进自变量中，比较标准回归系数的大小？
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

hawk7807
2009-12-27 13:04:45
2# icysmile2009 谢谢啊，但是不知道是否应该先用偏相关分析下呢？？现在看文献发现很混乱，有些文献直接用简单相关系数，有些文献则用偏相关系数来表示两因子间的相关性，都不知道哪种是正确用法了。
还有，在多元逐步回归得到的公式中，进入公式的因子个数多于在进行偏相关时相关性显著的因子个数。很困惑啊。
发现搞科研，统计分析是基础的基础啊，不然数据都没法分析，找不出规律呢。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

448647193
2009-12-27 22:13:57
是啊 直接用SPSS回归分析，就可以得出各个自变量与因变量的相关系数
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

00001dongweili
2015-5-19 09:52:43
刚知道这个， 看标准回归系数
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

yzh07136
2015-8-26 16:56:59
icysmile2009 发表于 2009-12-24 13:29
直接用多元回归，将各个影响因子放进自变量中，比较标准回归系数的大小？
请问如果不是线性的该这么分析呢？另外如果自变量中有部分是线性相关的这种情况也能这么用吗？
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

微信QQ空间QQ微博
扫码加好友，拉您进群
各岗位、行业、专业交流群