Nathan Yau 加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷，专注于数据可视化与个人数据收集。他曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过，认为数据和信息图不仅适用于分析，用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。他创建了一个设计、可视化和统计方面的你可以从中欣赏到他最新的数据可视化实验作品。


书    名鲜活的数据：数据可视化指南作    者Nathan Yau译    者向怡宁定    价69.00元出版社人民邮电出版社出版时间2012-10


在生活中，数据几乎无处不在，任我们取用。然而，同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果，我们需要采用一种特别的方式来展示数据，来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。
在《鲜活的数据：数据可视化指南》中，他根据数据可视化的工作流程，先后介绍了如何获取数据，将数据格式化，用可视化工具（如R）生成图表，以及在图形编辑软件（如Illustrator）中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种方法（如柱形图、饼图、折线图和散点图等），以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。翻开本书，思维之门会豁然大开，你会发现有那么多样的手段去赋予数据全新的意义！
《鲜活的数据：数据可视化指南》主要内容包括：
学习如何用视觉化表示方式来呈现数据，让读者看到不一样的信息；
发现数据背后的故事；
探索不同的数据来源，确定有效的展示格式；
试验并对比不同的可视化工具；
寻找数据中的趋势和模式，并以适当的图表来展现它们；
设定明确的目标，并用其指引你的可视化过程。