jgchen1966 发表于 2018-9-4 12:03 
正常,财务比率分析,皆用直观的算法,好理解,增长率(X1-X0)/X0, 好理解,但 (X1-X0)/(X1+X0),就不好理解 ...
目前,财务分析及其统计学习(或机器学习)的教材、学术专著、学术论文等中,财务比率,基本用“人直观好理解的原始比率” 。 这会在统计出现很多问题:
一、异常值、缺失值很多。。简单删除的后果是什么? 几乎没有研究。
二、从统计理论角度来说,二实数相除(即比率),最可能的分布是”平均值、方差等等均不存在的“统计分布。 因此,任何统计模型,在理论上,均不可用。
三、数据既不符合“平稳”性,更不符合i.i.d最基本统计学习假设
在
http://www.svms.org/finance/,“Support Vector Machines: Financial Applications”,几乎每篇论文,在不满足 i.i.d 的最基本的统计学习假设下进行建 模与预测。。。结果当然让人失望的!!!