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2009-12-25


Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

C

-4.807863

0.530428

-9.064124

0.0000

LNS

0.532765

0.148119

3.596862

0.0042

LNK/L

-0.177635

0.163179

-1.088587

0.2996

LNT

0.005862

0.018230

0.321557

0.7538

LNB

0.771746

0.115795

6.664765

0.0000

AR(1)

0.627399

0.097220

6.453368

0.0000

请高手分析一下,之前无自相关AR(-1)时,DW值只有0.68,存在正自相关,后来我加入这项,dw=2.51.但是根据T值,

仅有两个变量时显著的。我可以不去掉不显著变量修正模型,直接用前面的系数进行说明问题吗?我主要是用来和另外一组数据进行比较,系数很重要的比较标准。


同时还有一个疑问,现在学术论文里拟合的效果很好,真的搞不清楚,轮到我们自己用同样相关的数据做的时候怎么就变得不显著的,真想知道其中的奥妙。


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2009-12-25 08:18:41
自相关的AR项   我这么这么直接加入,消除自相关可以吧?
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2009-12-25 10:05:16
我认为,你处理了自相关以后,四个变量有两个很显著已经很不错了,四个变量全都显著几乎是很难出现的,除非你的模型包含了所有影响被解释变量的因素,以及将无法包括的因素通过寻找代理变量的方法。但实际上,很难能做到这一点,这些都会影响到拟合的效果。另外,部分变量系数不显著,是否与你模型样本点大小有关?以及如果是截面数据,你是否考虑了异方差等问题。而且单纯的截面数据和单纯的时间序列效果要弱于面板数据。
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2009-12-25 10:25:41
谢谢,我做的只是单纯的时间序列,从1991-2008年,想做面板但是数据不求情呀,没有呀!主要是想问我可否直接用着这个结果的系数做比较分析,再次感谢!
3# leidenuniv
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2009-12-25 11:28:33
可以比较分析
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2009-12-25 13:34:27
O(∩_∩)O哈哈~O(∩_∩)O谢谢
5# leidenuniv
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