分样本回归及添加虚拟变量的区别

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收藏 2018-09-08

最近对一个问题有所疑惑：就是在考虑对象异质性时，常采用分样本回归。例如在研究企业资本投入对生产效率的研究时：为探讨企业性质是否会产生影响，习惯把样本分为国企和非国企两个子样本。但有时也会使用虚拟变量，用交互项的形式去进行验证。请问这两者处理方法会有本质性的区别吗？印象中曾听说过使用份样本来做会比用交互项要更合理？

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铁锷未残

2018-9-8 21:01:33

估计参数所使用的样本量更大

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qiangli

2018-9-8 22:38:31

估计出来，对比一下不就知道了

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大壹子

2018-9-9 16:04:24

铁锷未残发表于 2018-9-8 21:01
估计参数所使用的样本量更大

虚拟变量的使用方法的样本更大吗？对结果本身会有很大影响吗

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铁锷未残

2018-9-10 13:16:21

大壹子发表于 2018-9-9 16:04
虚拟变量的使用方法的样本更大吗？对结果本身会有很大影响吗

如果其他方面不存在问题，样本量大小会影响估计的精确度。

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laikuiwei

2019-8-24 15:16:29

铁锷未残发表于 2018-9-10 13:16
如果其他方面不存在问题，样本量大小会影响估计的精确度。

你好，我现在也是纠结于这个问题，您的意思是样本量大使用虚拟变量更合适是么？我又一篇稿子审稿人的意见是因为我样本量较小，所以不需要进行分组回归，而是加入虚拟变量的形式，但是我回归发现分组回归结果显著，但是加入虚拟变量和解释变量的交叉项后结果并不显著，这是什么原因呢？我能够直接跟审稿人说结果不太理想，还是坚持用分组回归么？