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2009-12-25
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现在有多个变量,但只有部分相关性较高,为了回归分析
能否将存在多重共线性的那部分变量,用因子分析将其合并以消除多元回归中的多重共线性问题
然后再将因子与未进行因子分析的那些变量进行回归分析吗?

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xixi0323 查看完整内容

多重共线性如果发生了,办法如下: 自主的舍弃一些变量 因子分析,将相关度高的因子合并 岭回归,得出正确的方程系数 逐步回归,也是舍弃一些变量,但是是由SPSS程序选择 这几种方法有不同的适用情况,因为不知道你研究的主题和具体内容,按照你说的想法,算是第二种,我个人的感觉是可以合并,但是要" 师出有名",即合并后的因子一定要有一个可以统辖所涵盖变量的含义,否则于理论无益. 另外因子分析的结果也可以反转成原先的变量,但是算 ...
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2009-12-25 19:27:40
多重共线性如果发生了,办法如下:
自主的舍弃一些变量
因子分析,将相关度高的因子合并
岭回归,得出正确的方程系数
逐步回归,也是舍弃一些变量,但是是由SPSS程序选择
这几种方法有不同的适用情况,因为不知道你研究的主题和具体内容,按照你说的想法,算是第二种,我个人的感觉是可以合并,但是要" 师出有名",即合并后的因子一定要有一个可以统辖所涵盖变量的含义,否则于理论无益.
另外因子分析的结果也可以反转成原先的变量,但是算法比较复杂,也有一些讨论多重共线性的文章用过,你可以试一试.
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2009-12-25 19:32:01
小弟是初学者。按照原理来讲,相关的部分是可以用主成分或者因子分析综合成几个无关变量的,会有一些信息的损失。重要的是各项检验都能通过就可以了吧。
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2009-12-25 20:19:32
可以通过岭回归分析或者是通过路径分析来解决的。
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