kengywsang 发表于 2010-5-20 21:08 
1# wanghp1984
处理多重共线性的方法一般有两个:主成分分析法,岭回归。
SPSS中没有为岭回归提供对话框界面,需要为之编制一套完整的宏程序才可以,张文彤11高级教程中最后几章有相关内容。
建议用主成分分析方法做,原理是在众多变量中萃取出少量潜在变量,潜在变量间不相关,再用这些潜在变量进行回归,这样就可以解决多重共线性问题了。操作方法:analyze——data reduction——factor,把自变量选到variables中,确定,数据窗口页面就会出现几列的因子得分(形如fac-1-1),然后再做回归,把因子得分选入自变量,确定,ok啦
谢谢 解答,这两种 我去试一试
做岭回归的时候 我的结果如下
R的平方, 岭回归系数估计值和相应的K值
岭回归系数 方差膨胀因子
K RSQ S2SQM S2DTS S2DTRH S2DTRM S2DTMC S2DTSC S2DTRP VIF_1 VIF_2 VIF_3 VIF_4 VIF_5 VIF_6 VIF_7
____ ____ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____
.000 .938 .982488 .113198 -.15888 -.12139 -.06637 .050679 .099232 1.101 81.69 16.51 120.9 5.652 4.356 7.881
.050 .935 .930733 .028245 -.13109 -.05208 -.03463 .013149 .094524 .9634 1.655 3.076 1.244 2.643 2.070 1.725
.100 .929 .884364 .013780 -.10842 -.04979 -.01537 -.00054 .082287 .8669 .7988 1.597 .4895 1.593 1.351 1.159
.150 .919 .842807 .005727 -.09364 -.04850 -.00273 -.00645 .073473 .7859 .5325 1.009 .3122 1.094 .9959 .8869
.200 .908 .805221 .000447 -.08290 -.04733 .006120 -.00882 .066871 .7164 .4060 .7132 .2393 .8144 .7882 .7260
.250 .895 .771002 -.00330 -.07457 -.04618 .012618 -.00940 .061726 .6562 .3328 .5421 .2004 .6409 .6528 .6187
.300 .882 .739683 -.00608 -.06782 -.04507 .017550 -.00903 .057588 .6035 .2852 .4334 .1763 .5249 .5576 .5412
.350 .868 .710890 -.00820 -.06219 -.04398 .021386 -.00815 .054176 .5570 .2515 .3594 .1595 .4429 .4869 .4821
.400 .854 .684319 -.00986 -.05739 -.04292 .024424 -.00701 .051308 .5158 .2262 .3064 .1470 .3823 .4322 .4350
.450 .839 .659712 -.01117 -.05324 -.04190 .026863 -.00575 .048857 .4791 .2063 .2669 .1372 .3361 .3885 .3964
.500 .825 .636855 -.01222 -.04960 -.04091 .028840 -.00446 .046733 .4462 .1902 .2363 .1291 .2997 .3527 .3641
.550 .811 .615563 -.01306 -.04638 -.03996 .030453 -.00317 .044872 .4167 .1768 .2121 .1223 .2703 .3228 .3364
.600 .797 .595678 -.01373 -.04349 -.03904 .031775 -.00193 .043224 .3900 .1653 .1925 .1163 .2462 .2973 .3125
.700 .769 .559594 -.01470 -.03856 -.03731 .033753 .000374 .040427 .3439 .1467 .1626 .1064 .2090 .2562 .2729
.750 .756 .543172 -.01504 -.03643 -.03649 .034485 .001426 .039225 .3239 .1390 .1510 .1021 .1942 .2394 .2563
这个是什么意思啊 呵呵 书上的例子说 K在 0.X----0.Y 之间是稳定 这是怎么看出来的 啊呵呵
我统计学知识太差了 请各位指教一下
主成分分析法中
比如说的变量主要是3类 一类结构上面的 一类是可达性上面的 一类是其他方面的
我在做主成分分析法中能不能值 对其中的一类 做 主成分分析啊 谢谢