这个多重共线性的诊断结果怎么看？方差膨胀因子VIP怎么才算是共线性？

collin r_salary profit_s tax_sale lk age lp_pro adverti1 r_capital r_train tuoqian outs
> ourc newpro_s r_d jzd10 multi demand butie_x ex loan
(obs=545727)
  Collinearity Diagnostics
                        SQRT                   R-
  Variable      VIF     VIF    Tolerance    Squared
----------------------------------------------------
  r_salary      1.11    1.05    0.9010      0.0990
  profit_s      1.19    1.09    0.8394      0.1606
  tax_sale      1.32    1.15    0.7598      0.2402
        lk      1.55    1.25    0.6441      0.3559
       age      1.04    1.02    0.9577      0.0423
    lp_pro      1.28    1.13    0.7793      0.2207
  adverti1      1.01    1.01    0.9881      0.0119
r_capital      1.21    1.10    0.8274      0.1726
   r_train      1.02    1.01    0.9821      0.0179
   tuoqian      1.04    1.02    0.9660      0.0340
  outsourc      1.24    1.11    0.8093      0.1907
  newpro_s      1.08    1.04    0.9300      0.0700
       r_d      1.17    1.08    0.8549      0.1451
     jzd10      1.03    1.01    0.9728      0.0272
     multi      1.02    1.01    0.9843      0.0157
    demand      1.00    1.00    0.9998      0.0002
   butie_x      1.06    1.03    0.9413      0.0587
        ex      1.05    1.02    0.9544      0.0456
      loan      1.08    1.04    0.9229      0.0771
----------------------------------------------------
  Mean VIF      1.13
                           Cond
        Eigenval          Index
---------------------------------
    1     7.0901          1.0000
    2     1.6806          2.0539
    3     1.1268          2.5084
    4     1.0497          2.5989
    5     1.0006          2.6619
    6     0.9789          2.6912
    7     0.9626          2.7139
    8     0.8326          2.9182
    9     0.7970          2.9826
    10     0.7048          3.1718
    11     0.6879          3.2103
    12     0.6481          3.3076
    13     0.5862          3.4777
    14     0.5451          3.6066
    15     0.4473          3.9814
    16     0.3673          4.3936
    17     0.2939          4.9112
    18     0.1711          6.4370
    19     0.0169         20.4618
    20     0.0124         23.9193
---------------------------------
Condition Number        23.9193
Eigenvalues & Cond Index computed from scaled raw sscp (w/ intercept)
Det(correlation matrix)    0.2993
.