我认为，要在21世纪建立人工智能的超级大国，需要具备四个条件：

大量的数据、执着的企业家、优秀的人工智能科学家和有力的政策环境。

在关于未来的竞争中，中美两国显示出了无可取代的优势。

美国研究人员引领人工智能的发现，中国工程师们则成了人工智能应用的领军人物。

这两个超级大国将带来史上最迅猛、最波澜壮阔的技术革命。

因为中国创业公司的竞技场选拔出了世界上最精明强悍的企业家，中国的互联网世界创造了世界上最丰富的数据生态环境。再加上涌现出的人工智能专家和政策支持。



1. 罗马竞技场

中国互联网最有价值的产品不是产品本身，而是产品背后精于执行的企业家。

多年来，中国文化催生的产品被硅谷精英人士嘲笑，被视为廉价仿制品，损害了原创者的尊严，真正的创新人士对这些产品和公司不屑一顾。

但是，局外人看不到中国市场的风起云涌，中国模仿年代最宝贵的结晶不是产品，而是创业者。

谷歌、亚马逊、爱彼迎、领英、优步……一个又一个美国巨头都想赢得中国市场，却纷纷铩羽而归，西方分析师很快便把这一现象归结于中国政府的管控。

和硅谷竞争确实产生了中国本土的互联网巨头，但真正造就了一代创业斗士的是中国市场难以想象的残酷竞争。

击败对手，或被对手击败。

互联网行业是一个无数同类公司生死决斗的罗马竞技场。

想要在中国的互联网竞技场上生存下来，需要持续不懈地迭代产品、管控成本、完美执行、正面公关，从而获得高估值，来募集庞大资金，进而设法建立坚实的护城河阻挡其他竞争者。

这一系列血与火的考验，练就了世界上最强韧的创业者。

所谓的“千团大战”就是这种现象最好的例子。



2. 竞技场厮杀

Groupon在2008年创立后不久就成为美国创业界的宠儿。

它的核心理念很简单：

买家购买的产品达到一定数量时，优惠券才有效。

买家获得了折扣，而卖家的销量也得到了保证。

于是大批寻找下一个风口的中国创业者快速涌进了团购市场，根据Groupon的“每日特惠”（Deal of the Day）模式，创办了不同的团购平台。

到了Groupon上市的2011年（Groupon上市是自2004年谷歌挂牌以来，美国规模最大的IPO），中国已有超过5000家团购公司。

在外行看来这像是个笑话——这5000多家同类型的公司，大部分是雄心勃勃却又懵懂无知的创业者，抱着侥幸的心态，走向“死亡游戏”。

但是，在这个竞争激烈的角斗场的中心，存在一个叫作王兴的人。

美团建立时团购大战刚开始升温，竞争者在一年时间内为线下广告砸的钱超过了10亿元人民币。

当时的主流思想是要想在众多竞争者中脱颖而出，公司必须通过融资获得一大笔钱，并把这笔钱花在广告和补贴上以赢得用户。

更高的市场占有率可以融更多的钱，进而重复这个循环。

热情的投资人在数千家几乎完全相同的公司上投入了大笔资本，中国的城市居民用低到不可思议的优惠价格，成群结队地在餐馆内用餐。

这几乎是中国的创投界在招待全中国人吃晚餐。

如果只靠补贴，用户只会不断在各平台之间跳来跳去，寻找最划算的一家。

王兴选择了让竞争者们去砸钱补贴交易市场，他默默等待收割其他竞争者的成果。

他在保持低成本的同时，开始迭代产品。

美团不打线下广告，而把资源放在了调整与改进产品上，降低获客及留客成本，同时优化复杂的后端系统——这个系统能处理来自数百万个顾客的付款，并转付给数万个商家。

陷入战争的创业公司几乎从未赚到过钱，反而是能把单用户亏损额降到最低的公司，会比资金更充沛的竞争者撑得更久。

一旦恶战结束，价格回升，这种铁血的效率将变成盈利的一大驱动力。

随着“千团大战”的推进，竞争者纷纷用不同的方式谋求生存。

王兴使用了明太祖朱元璋领导起义军建立明朝时的策略：

高筑墙，广积粮，缓称王。

对王兴来说，风投资金是他的粮，优异产品是他的墙，数千亿美元的上市公司是他未来的王座。

到了2013年，有史以来最猛烈的中国“团购大战”尘埃落定。

绝大多数竞争者因为承受不住其他公司的商业进攻，或因本身的错误经营管理而阵亡，最终屹立不倒的是三位斗士：

美团、大众点评、糯米网

王兴不停地扩展美团的业务线，持续改造自己的核心产品。

伴随着中国经济的一波波风潮——高涨的电影票房、爆炸的外卖生意、庞大的观光旅游潮、兴旺的从线上到线下（O2O）的服务业，王兴对美团也在随时进行调整，并最终成功转型。

他对新市场的胃口永不满足，美团持续迭代新产品，是市场导向的精益创业公司典范。

2015年10月，美团和大众点评合并，合并后的公司继续由王兴掌舵。

到了2017年，这个合并后的巨头月度活跃用户达2.8亿，每天处理2000多万笔订单。

如今没几个人还记得美团是以团购网站起家的，他们眼中的美团是蜕变后的巨头：

一个庞大的消费服务王国，从餐饮服务到购买电影票、从酒店预订到美容美发，一应俱全。

美团在2018年6月22日正式向港交所递交IPO申请。

据媒体报道，预期估值将达到600亿美元，超越了Airbnb和埃隆·马斯克的太空探索技术公司SpaceX。



3. 低调的雄心

美国企业界对中国创业者掀起的全球浪潮尚未做好准备。

王兴曾被《福布斯》杂志称为“克隆家”（“The Cloner”）。

因为他分别在2005年、2007年和2010年把美国当年度最热的创业公司“带回”中国（校内网、饭否网与美团）。

但他们从根本上误解了“克隆家”的成功秘诀：

王兴的成功并不是因为他只会借鉴，而是因为他是从血与火的竞争中熬炼出来的冠军角斗士。

早期的借鉴行为并没有演变成其创造者永远摆脱不掉的反创新心态，反而成了迈向更原创、更加本地化的科技产品的必经之路。

在发展过程中，创业者不断调整商业模式，最终优化为最适合本地市场的形态。也就是在这个阶段的历练，使王兴成为世界级的创业者。

王兴的故事并不仅是“借鉴致富”，他的创业故事背后是中国互联网科技生态系统的进化史，这个生态系统最大的资产就是一批勇敢坚毅、百折不挠的创业者。

他们先是在本土节节击退硅谷巨头，学会了如何在全球最残酷的创业环境中生存下来，然后利用中国互联网革命和移动互联网的爆炸式发展，为现在由消费带动的中国经济注入了活力。



关于未来的五个问题
历史进入2018年，在北京和华盛顿，在中关村和硅谷，在瑞士达沃斯和加拿大温哥华TED的现场，关于人工智能，所有人关心的问题是：

人工智能会给人类带来什么威胁和挑战？

中国会不会超越美国，领跑人工智能？

在我看来，两个问题只有一个答案：

人工智能时代不存在三国演义，中美将成为无可争议的双雄，两国应该一起面对并解决人工智能带来的挑战。



1. 什么是人工智能？

如今许多人将人工智能（或机器学习）与人们在科幻电影中看到的东西混为一谈。

科幻电影中展现的通常是“广义的人工智能”。

这种人工智能算法具备与人类相似（甚至更强大）的能力——如在推理、概念学习、常识、规划、跨领域思维、创造力、甚至自我意识和情绪等方面。

但是，现有技术仍远达不到这样的水平。

我们今天所拥有的是“狭义的人工智能”。

即在特定领域获取大量信息的技术（如还贷记录），并使用它来在特定情况下作出决定（如是否向个人提供贷款）以实现特定目标（如将出借人利润最大化）。

过去很多艰难的事实性判断，无需程序计算，通过大数据就可得出。在特定任务中人工智能算法可以胜过人类。

这已经非常具有实用性，因为狭义的人工智能快速、准确、全天候工作、可应用于许多任务且经济效益显著。

据普华永道预计，到2030年人工智能对全球GDP的贡献将达16万亿美元。

我们离电影中的人工智能有多远？

我们目前对此知之甚少，甚至无法估计。

还有许多重大突破尚未实现，但目前人工智能领域实现一项重大突破的时间间隔是60年。



2. 我的工作会受到威胁吗？

基于当前技术的发展程度与合理推测，我认为在15年内，人工智能和自动化将具备取代40-50％岗位的技术能力。

主要集中在以下工作和任务场景：

重复性劳动，特别是在相同或非常相似的地方完成的工作（如洗碗、装配线检查、缝纫）；

有固定台本和对白内容的各种互动（如客户服务、电话营销）；

相对简单的数据分类，或思考不到一分钟就可以完成识别的工作（如文件归档、作业打分、名片筛选）；

在某公司一个非常狭小的领域工作（如银行理财产品的电话推销员、某部门的会计）；

不需与人进行大量面对面交流的工作（如分拣、装配、数据输入）；

虽然有媒体报道，声称巨额投资将用于开发人工智能和机器人（如自动驾驶汽车、人工智能放射科医师），但这类人工智能可能需要很长时间才能普及。



现在，人工智能技术已经具备取代上述工作的技术能力。

一些已经得到应用，还有许多正在试验。实际应用可能需要更长时间，但如果您的工作符合上述类别，那么是时候开始新的职业规划并接受相关培训了。

换句话说，你应当避开人工智能能够完成的工作、了解人工智能做不到的事情。

同时你也应该把这看作是一个机会，可以让你的工作更多样化、不再那么单调。

3. 多久之后人工智能会取代人类工作？

我个人认为，15年内人工智能和自动化将具备取代40-50％岗位的技术能力。

但由于企业决策、工会影响和政府政策，实际过程中实现取代可能需要更长时间。

这种取代将以多种方式进行：

直接一对一替换：

即一个岗位由一套人工智能设备取代。

总工作量减少导致工作岗位减少：

人工智能可完成部分工作，但其余部分仍需要人工。

然而，较大的公司可能会减少整体就业岗位，大致与人工智能的应用比例成正比。

一种完全打破公司甚至行业运作的新模式：

就像打字员没有被“打字机器人”而是被计算机所取代。

比如一种新的人工智能应用程序（想象一下未来可以从应用程序获得贷款，这样一来最终银行贷款可能不复存在）。

与许多研究人员相比，我的设想更具前瞻性，因为：

大多数研究只考虑人工智能一对一地取代人类工作岗位。

但我认为人工智能对人类工作岗位的取代是大范围的，由此产生的新模式可能会颠覆许多行业。

许多研究都是基于以往技术突破的速度，如电力或个人电脑。

但人工智能的发展速度远远超过其他技术。

而且如今，围绕着人工智能和相关行业形成了一个庞大的企业生态系统，还有无数的企业家、风险投资和资本在不断推动其发展。

有些研究只关注短期效果如2020年可能取得的成果，这未免有些过早。

从短期来看，会有很多人进入人工智能行业，这反而会增加就业人数，但人工智能对人类工作岗位的大规模取代需要更长时间才能真正实现。

因此，我们可能会看到人工智能在未来几年所取代的工作岗位数量还不及其创造的岗位，但这只是短期现象，而且是一次性现象。



4. 哪些工作人工智能无法完成？

为了确保我们的职业生涯不会因人工智能替代而中断，我们需要了解“在可见的未来里，人工智能做不到什么”？

这些将是人工智能难以取代（至少在当前阶段）的工作类型。

主要有以下几个方面：

① 创意性工作（例如，医学研究员、人工智能科学家、获奖剧本作家、公关专家、企业家）。

人工智能不擅长提出新概念。

② 复杂性/战略性工作（例如，首席执行官、谈判专家、并购专家）——需要了解多个领域并需要进行战略决策的工作。

对于人工智能来说，即使是理解常识也很困难。

③ 灵敏性工作（例如，口腔外科医生、飞机机械师、脊椎按摩师）。

实际上在机器人和机械学方面取得进展比人工智能软件慢。机器人仍然非常笨拙-看看机器人拿铅笔的样子，你就会懂我的意思。

④ 需适应全新、未知的各类环境的工作（例如，地质调查、集会后的清洁工作）。

机器人在特定环境（如装配线）中运行良好，但不易适应新环境（如每天在不同的房间里工作）。

⑤ 同理心/人性化工作（例如，社工、特殊教师、婚姻顾问）——人工智能没有人类的情商。

人们也不愿“信任”机器，让机器来处理人性化任务。



5. 作为个体在人工智能时代应该做些什么？

我们应该具有战略性思维，并以人工智能无法取代的工作为目标。

我们应该致力于终身学习，更新我们的技能，了解新趋势，并寻找新机遇。

我们应该鼓励批判性思维和各种创造力，不仅仅是科学和工程，还有：艺术、建筑、音乐、诗歌、表演、讲故事等。

我们应该接受传统工作岗位正在流失的现实。

从事这类工作的年轻人现在就应开始从事适合自己优势的新职业，这些职业不容易被人工智能取代。

对于老年人，当您需要提前退休时，请考虑接受，通过打零工和志愿服务赚取一些收入并过上喜欢的生活。

我们应该鼓励更多的人进入服务业，选择将心灵和灵魂倾注于这一行业的人，传播他们的爱心和经验。

我们应该积极使用人工智能工具，特别是专业人士，更多的数据和使用量能够使人工智能不断优化。

我们应该使用这些工具来工作，保持开放态度，人工智能可以完成更多的日常任务，使我们能够关注更适合人类发展的领域。

这就像是记者开始使用word软件写新闻，或者是摄影师开始使用Photoshop。

生命中特殊时刻会带来顿悟，但真的参透还需要时间。

明心见性，见性成佛。

见性是一种顿悟，之后还需要维持这种状态就需要不断地修炼了，修心永不止步吧。

生命本来只是一个由生向死的简单的过程，但为了让人生有意义，我们给予人生不同的理解与追求。
就目前所阅读各类书籍而言，我相信佛经中的说教最具有智慧： 我们的确需要向内在寻求，而不是追求外在的物欲。